Data Engineer Senior - Mercado Envios at Mercado Libre

Governador Valadares, Southeast, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

30 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

01 Nov, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, Python, SQL, Machine Learning, Statistical Analysis, Data Pipelines, Data Quality, Data Management, Collaboration, Agility, Forecasting, Data Lakes, Data Warehouses, Continuous Improvement, BigQuery, Git

Industry

Internet Publishing

Description

Como Data Engineer no Mercado Livre, você irá projetar e escalar sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Você trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos de IA próprios e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina. Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por: Fazer parte da equipe de Ciência de Dados focada em Previsão de Curto Prazo (Forecast), trabalhando em projetos-chave que impactam o planejamento e a execução da operação em tempo real. Trabalhar de forma colaborativa, focado na agilidade, no impacto e na melhoria contínua, analisando grandes volumes de dados (inputs) e gerando insights que aumentem a eficiência operacional e a tomada de decisões de curto prazo. Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis para suportar modelos de forecast intradiário (D0 a D+3), permitindo antecipar comportamentos e necessidades operacionais. Automatizar fluxos de dados usando Python e SQL, agregando qualidade e velocidade de entrega. Colaborar com equipes multidisciplinares para entender suas necessidades, traduzi-las em soluções técnicas e validar os resultados. Gerenciar dados através de todo o seu ciclo de vida, garantindo sua qualidade, integridade e disponibilidade para equipes de ciência de dados. Participar ativamente em espaços de melhoria contínua, propondo ideias e soluções para otimizar modelos, processos e ferramentas. O que buscamos em você? Ter conhecimentos intermediários em estatística e machine learning (regressão, classificação, séries temporais, modelos supervisionados). Possuir domínio avançado de SQL, incluindo CTEs (Common Table Expressions), funções analíticas e de janela como LAG(), LEAD(), RANK() e OVER(PARTITION BY ...). Contar com conhecimento intermediário-avançado de Python (pandas, numpy; pySpark desejável, bibliotecas de ML). Básico a intermediário de Git e participação no fluxo colaborativo de trabalho com Pull Requests. Ter experiência trabalhando com grandes volumes de dados em ambientes produtivos (data lakes, data warehouses na nuvem - ex: BigQuery). Ter familiaridade com boas práticas de gestão de dados (versionamento, qualidade, monitoramento, testes). Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina? Candidate-se e junte-se ao nosso propósito! Modalidade de trabalho híbrida. Local: Osasco/SP

Responsibilities

As a Data Engineer, you will design and scale innovative and secure systems that solve real and high-impact problems. You will work collaboratively in a dynamic environment, focusing on data analysis and generating insights to enhance operational efficiency.