Aufgabenschwerpunkte

• Du entwickelst und optimierst moderne Datenplattformen sowie Datenpipelines auf Basis von Cloud-Technologien wie Azure, AWS, Databricks und Snowflake
• Du integrierst, transformierst und modellierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, um hochwertige Datenprodukte für Analytics, Reporting und AI-Anwendungen bereitzustellen
• Du unterstützt bei der Implementierung von Data-Warehouse-, Lakehouse- und Data-Engineering-Lösungen und sammelst praktische Erfahrungen mit modernen Datenarchitekturen
• Du arbeitest mit SQL, Python und modernen Data-Engineering-Tools, um skalierbare und performante Datenlösungen zu entwickeln
• Du arbeitest eng mit Kunden, Data Scientists, Architects und weiteren Projektteams zusammen, um datengetriebene Geschäftsanforderungen erfolgreich umzusetzen
• Du bringst dich aktiv in die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Data & AI Expertise ein und lernst neueste Technologien und Best Practices im Bereich Data Engineering kennen

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Analytics, Softwareentwicklung oder durch relevante Praktika, Werkstudententätigkeiten bzw. persönliche Projekte
• Gute Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen mit einer Programmiersprache wie Python
• Interesse an modernen Cloud- und Datenplattformen wie Azure, AWS, Databricks oder Snowflake sowie an datengetriebenen Lösungen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Freude an Teamarbeit, Kundenkontakt und kontinuierlicher Weiterentwicklung
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