Data Engineer - Snowflake & Azure (Remote - Mexico & LATAM) at DaCodes

Querétaro, Querétaro, Mexico -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

21 Dec, 25

Salary

0.0

Posted On

22 Sep, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, Snowflake, Azure, Oracle, Docker, DAG, Dagster, Airflow, SQL, Python, Data Infrastructure, Data Workflow, Data Monitoring, Cloud Infrastructure, Analytical Skills, Problem Solving, Team Collaboration

Industry

Information Technology & Services

Description

¡Trabaja en DaCodes! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +220 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias y utilizar tecnologías innovadoras. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. ¿Te parece interesante? ¡Estamos en busca de talento para unirse al equipo, vamos a trabajar juntos! El candidato ideal tiene una combinación única de capacidad analítica, pensamiento estratégico, ownership y un espíritu colaborativo. Resumen del Puesto: Como Ingeniero de Datos Sr., serás responsable de diseñar, construir y mantener soluciones de ingeniería de datos escalables y de alto rendimiento. Buscamos un profesional experto en manejar y optimizar sistemas de datos y en desarrollar soluciones de infraestructura en la nube, especialmente con Azure. Serás clave en la implementación y gestión de bases de datos Oracle on-premise y en la nube, en el diseño de flujos de trabajo de datos eficientes utilizando DAGs (como Dagster y Airflow), e implementación de sistemas escalables. Responsabilidades Principales: Diseño y Construcción de Infraestructura de Datos: ● Implementar y mantener la infraestructura de datos en Snowflake y Azure. ● Desarrollar y optimizar bases de datos Oracle, tanto en entornos on-premise como en la nube. ● Crear y gestionar flujos de trabajo de datos eficientes y escalables. Implementando y utilizando herramientas de DAG como Dagster y Airflow. ● Gestión y Mantenimiento de Sistemas: ● Monitorear el rendimiento de la infraestructura de datos y realizar ajustes según sea necesario. ● Gestión con stakeholders clave sobre la trazabilidad y consumo de los datos. ● Asegurar la integridad, disponibilidad y seguridad de los datos. ● Resolver problemas técnicos y proporcionar soporte continuo para sistemas de datos operativos. ● Colaboración y Desarrollo de Proyectos: ● Trabajar en estrecha colaboración con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades de datos y desarrollar soluciones adecuadas. ● Participar en la planificación y ejecución de proyectos de integración y migración de datos. ● Documentar procesos y mantener registros actualizados de la infraestructura de datos. Calificaciones y Habilidades Requeridas: ● Ingeniería en Ciencias de la Computación o campo relacionado. ● Experiencia demostrable trabajando con Snowflake, Oracle, Docker, y herramientas de DAG como Dagster o Airflow. ● Conocimientos sólidos en SQL y Python. ● Conocimientos sólidos en manejo y monitoreo de bases de datos, así como en implementación y mantenimiento de DWH de acuerdo a mejores prácticas en manejo de datos. ● Experiencia previa en el diseño y manejo de infraestructura en la nube, preferiblemente Azure. ● Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas. ● Capacidad para trabajar en un entorno de equipo y comunicarse efectivamente. 🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas. 🏡 Trabajo remoto/Home office. 📍 En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión. ⏳ Horario flexible ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. 📅 Trabajo de lunes a viernes. 🎉 Día off en tu cumpleaños. 🌎 Equipos de trabajo multiculturales. 🎓 Acceso a cursos y certificaciones. 📢 Meetups con invitados especiales del área de IT. 📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés. 📢 Clases de inglés. 🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio. 🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

Responsibilities

As a Senior Data Engineer, you will design, build, and maintain scalable and high-performance data engineering solutions. You will be responsible for implementing and managing data infrastructure in Snowflake and Azure, optimizing Oracle databases, and creating efficient data workflows.