Hallo, wir sind Unilever! Ein international führender Konsumgüterhersteller. Unsere Produkte aus den Bereichen Ernährung, Körperpflege sowie Wasch-, Putz- und Reinigungsmittel werden täglich von rund 3,4 Milliarden Menschen in über 190 Ländern genutzt: AXE, Dove, Coral, Langnese, Rexona, Knorr, Ben & Jerry’s, The Vegetarian Butcher und viele mehr. Wir sind ein globales Unternehmen mit einem großen Ziel: Wir wollen Nachhaltigkeit alltäglich machen.
Unilever Ice Cream ist das weltweit führende Speiseeisunternehmen mit einem Portfolio an kultigen Marken wie Magnum, Calippo, Solero, Cremissimo und Ben & Jerry´s.
Unser Ziel ist es, innovative Produkte zu kreieren, die unseren Konsumentinnen unvergessliche Momente bescheren - denn schließlich “schmeckt das Leben besser mit Eiscreme.“
Der Geschäftsbereich Speiseeis bei Unilever bereitet sich darauf vor, bis Ende 2025 ein eigenständiges, auf eine Kategorie fokussiertes Unternehmen mit einem Umsatz von 8 Milliarden Euro zu werden. Dieser Schritt spiegelt unseren Glauben an die Stärke unseres einzigartigen Tiefkühlgeschäfts wider, in dem wir ein enormes Wachstumspotenzial sehen.
Unser Fokus liegt auf der Erschließung dieses Potenzials und der Schaffung von Mehrwert für unsere Konsumentinnen, Kundinnen, Mitarbeiterinnen und Aktionär*innen.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir für unsere DACH-Hauptzentrale in Hamburg einen

SKILLS:

• Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch, Französisch ist von Vorteil
• Agile Methoden
• Arbeiten in virtuellen Teams
• Microsoft-Tools: Excel, Power BI, Outlook, Teams, Power Automate
• Azure Data Factory
• Databricks

ERFAHRUNGEN UND QUALIFIKATIONEN:

• Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung( im Bereich Datenmanagement oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 2 Jahre einschlägige Berufserfahrung
• Erfahrung im Bereich: Datenverarbeitung

JOB PURPOSE:

Die Out Home Ice Cream Daten werden in vielen verschiedenen lokalen Quellsystemen gespeichert. Damit diese Daten verwendet werden können, müssen sie gesammelt, zentral gespeichert und integriert werden. Dies wird in einem lokalen Warehouse durchgeführt, angereichert mit globalen Quellen und unterstützt durch weltweit entwickelte Softwarelösungen und Funktionen.
Der Data Engineer & Steward (m/w/d) wird eine entscheidende Rolle bei der Sammlung, Speicherung, Bereinigung und Integration dieser Daten spielen. Bist du eine Person, die es liebt, die neueste Spitzentechnologie zu nutzen und Dinge zu ermöglichen, die niemand für möglich gehalten hätte? Dann bist du hier richtig. Hast du ein Auge für Details und hörst nicht auf, bevor du die vollen 100 Prozent erreicht hast? Dann ist dies der Job für dich.

KEY RESPONSIBILITIES:

Als Data Engineer & Steward (d/w/m) wirst du Teil eines Teams sein, das für die Kernsysteme und Anwendungen verantwortlich ist, die von der Out of Home DACH Organisation verwendet und besessen werden sowie für die Dateninfrastruktur und das Reporting. Im täglichen Geschäft wirst du an den folgenden Aufgaben arbeiten:

• Einrichtung eines lokalen Data Warehouse / Data Lake einschließlich der Administration und Instandhaltung
• Kontinuierliche Optimierung der Datenstruktur, Vorverarbeitung und Pipelines
• Überwachung der Kosten und Implementierung von Maßnahmen zu deren Optimierung
• Verwaltung und Administration von Datenpoolsystemen (Datenvalidierung, Benutzer- und Stammdatenverwaltung, Datenbereinigung, Prozessautomatisierung).
• Sicherstellung sauberer, genauer und integrierter Daten (einschließlich SSD) und Verwaltung der Kontakte zu Datenlieferanten.
• Erster Ansprechpartnerin bei Datenfragen – insbesondere als Gegenpart für Data Analyst*innen in deinem und in globalen Teams.
• Unterstützung der lokalen Marketing- und Vertriebsteams beim Hochladen ihrer Daten in das lokale Data Warehouse / Data Lake
• Integration der aus verschiedenen Quellen bereitgestellten Daten unter Verwendung des weltweit entwickelten Matching-Algorithmus und der lokal bereitgestellten Zusammenführungsregeln.
• Einrichtung von Aktivitäten und neuen Prozessen zur Erhöhung der Datenqualität und -quantität, z. B. durch Erhöhung der Profilierungsrate von Kunden.
• Unterstützung beim Aufbau von Pipelines, die die lokalen Daten an die globale Datenplattform und umgekehrt liefern.
• Entwicklung und Etablierung einer zukunftssicheren und schlanken Datenflussarchitektur (Definition primärer Systeme, Vermeidung von Datenverdopplung, Vermeidung von Datenkonflikten usw.).
• Erstellung neuer KPIs, Berechnungen und Datenabgleiche in Zusammenarbeit mit dem Data Analyst, um neue Einblicke in Dashboards und Analysen zu ermöglichen.
• Erstellung einer Architektur, die die integrierten Daten für lokale Stakeholder zugänglich macht und deren Leben erleichtert.
• Sicherstellung der Sicherheit der lokalen Plattform und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.