Data Engineer at TalentHackers

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Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

24 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

24 Dec, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, Python, SQL, Cloud, AWS, Data Processing, Batch Processing, Streaming, Data Quality, Pipeline Reliability, Collaboration, Data Architecture, Automation, Observability, Monitoring

Industry

Staffing and Recruiting

Description

Startup tecnológica de IA enfocada en ayudar a las empresas a entender y optimizar la experiencia de cliente a través del análisis avanzado de interacciones digitales y de voz. Tras cerrar recientemente una ronda de financiación que refuerza su crecimiento, se encuentra en una fase clave de escalado del producto y consolidación de su plataforma de datos, con ambición de convertirse en un referente en su categoría a nivel internacional. Qué harás en el día a día Tendrás un papel clave en el diseño, construcción y evolución de la plataforma de datos. Trabajarás muy cerca de los equipos de producto, ingeniería e IA para asegurar que los datos son fiables, escalables y accesibles, contribuyendo directamente a la calidad de los modelos y al valor entregado al cliente. Es un rol claramente hands-on, orientado a resolver problemas reales y a construir soluciones robustas en un entorno en constante evolución. Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes. Garantizar la calidad, disponibilidad y consistencia de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. Trabajar con grandes volúmenes de datos, tanto en tiempo real como batch. Colaborar con equipos de IA y producto para facilitar el uso de datos en modelos y análisis avanzados. Participar en decisiones de arquitectura de datos y mejora continua de la plataforma. Stack tecnológico Must have – Experiencia sólida en desarrollo de pipelines de datos con Python y SQL. – Experiencia trabajando con cloud (AWS). – Conocimiento de procesamiento de datos batch y streaming. – Buenas prácticas de calidad de datos y fiabilidad de pipelines. Nice to have – Experiencia con sistemas de mensajería y streaming (Kafka o similares). – Orquestación de pipelines y automatización. – Experiencia previa en entornos productivos con grandes volúmenes de datos. – Conocimientos en observabilidad y monitorización de datos. Más allá del stack concreto, se valora especialmente la curiosidad técnica, la apertura a nuevas tecnologías y la motivación por mejorar continuamente la plataforma de datos. Perfil buscado Experiencia previa como Data Engineer o en roles similares. Mentalidad práctica, orientada a calidad y a impacto real en producto. Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos dinámicos. Buenas habilidades de comunicación y colaboración con equipos técnicos y de negocio. Qué ofrecen Rol clave en la construcción de la plataforma de datos de la compañía. Modelo de trabajo híbrido con oficinas en Cuatro Torres (Madrid). Entorno flexible, con alto nivel de autonomía y aprendizaje continuo. Paquete competitivo acorde a la experiencia y responsabilidad del rol.

Responsibilities

You will play a key role in designing, building, and evolving the data platform. This includes ensuring data reliability, scalability, and accessibility while collaborating closely with product, engineering, and AI teams.