Data Engineering Specialist at BTN Bank

Central Jakarta, Java, Indonesia -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

14 May, 26

Salary

0.0

Posted On

13 Feb, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Warehouse, Data Lake, Big Data, ETL/ELT, Real-time Data Processing, Database Design, SQL, MySQL, SQL Server, Oracle, DB2, PostgreSQL, Python, Spark, Kafka, Hadoop

Industry

Financial Services

Description

Persyaratan dan Kualifikasi Pendidikan minimal S1 semua jurusan, diutamakan jurusan Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Teknologi Informasi, Teknik, Matematika, Statistika, dan Data Science; Memiliki track record dan profil kinerja yang baik; Dapat berkomunikasi, serta membina hubungan yang efektif dengan pihak-pihak terkait baik internal maupun eksternal; Pengalaman kerja minimal 3 tahun dalam bidang IT; Berpengalaman dalam mengelola data Perusahaan, termasuk Data Warehouse, Data Lake, dan Big Data; Memiliki pemahaman yang kuat tentang pengolahan data, ETL/ELT, dan teknologi pemrosesan data real-time; Berpengalaman dalam menerapkan prinsip-prinsip desain database yang efektif dan efisien, serta mengoptimalkan kinerja system penyimpanan data; Berpengalaman berbagai bahasa pemrograman dan database management, seperti SQL (MySQL, SQL Server, Oracle, DB2, PostgreSQL, dll), Phyton, Spark, Kafka, dan Hadoop. Job Description Membangun dan memelihara pipeline data yang optimal untuk berbagai kebutuhan, baik untuk kebutuhan internal, maupun eksternal/regulator agar dapat diakses, diolah, dan dimanfaatkan oleh stakeholders dengan mudah; Membangun lingkungan data yang besar dan kompleks yang memenuhi persyaratan bisnis fungsional maupun non fungsional agar dapat menghasilkan data mart sebagai acuan bagi setiap stakeholders; Mengidentifikasi, merancang, dan mengimplementasikan peningkatan proses internal, seperti melakukan otomasi proses-proses yang masih manual, mengoptimalkan pengiriman data, serta mendesain ulang infrastruktur untuk skalabilitas yang lebih besar agar dapat menghasilkan business process improvement; Membangun infrastruktur yang diperlukan untuk ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data yang optimal dari berbagai sumber data menggunakan teknologi big data dalam rangka memastikan seluruh platform dan sumber data yang digunakan oleh perusahaan terintegrasi dengan baik; Membangun analytics tools yang memanfaatkan pipeline data untuk memberikan analisa dan masukan terhadap strategi bisnis perusahaan agar dapat ditindaklanjuti ke dalam program akuisisi, efisiensi operasional, dan metrik kinerja bisnis lainnya; Melakukan kerja sama dengan seluruh stakeholder untuk membangun infrastruktur data dalam rangka memenuhi kebutuhan para stakeholder data.

Responsibilities

Develop and maintain optimal data pipelines for internal and external/regulatory needs, ensuring data is easily accessible and usable by stakeholders. Build large, complex data environments to produce data marts serving as a reference for all stakeholders, while also identifying and implementing internal process improvements like automation and infrastructure redesign for scalability.