Data Engineering at TalentHackers

Madrid, Community of Madrid, Spain -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

07 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

07 Jan, 26

Experience

10 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, Advanced Analytics, Artificial Intelligence, Machine Learning, SQL, Python, Big Data, Hadoop, Spark, Cloud Platforms, AWS, Azure, MLOps, APIs, Microservices, Optimization, Stakeholder Management

Industry

Staffing and Recruiting

Description

Descripción de la compañía Organización internacional que opera en entornos complejos de datos dentro de sectores de gran escala como energía y retail, con fuerte foco en la analítica avanzada, la optimización de procesos y la toma de decisiones basada en datos a nivel global. Misión y ubicación del puesto El puesto tiene como misión liderar la integración técnica y la optimización continua de modelos de Analítica Avanzada (AA) e Inteligencia Artificial (IA), garantizando su escalabilidad, rendimiento y estabilidad en entornos productivos críticos. Posición con alcance global, ubicada en un entorno híbrido/remoto, con disponibilidad para viajes internacionales puntuales (≈10%). Descripción de responsabilidades Documentar y validar algoritmos, asegurando la coherencia lógica, segmentación y calidad de los modelos. Aplicar metodologías de entrenamiento y mejora continua de modelos analíticos y de IA. Diseñar y mantener arquitecturas de integración, data pipelines y procesos de despliegue de modelos mediante APIs y microservicios. Asegurar la estabilidad, rendimiento y escalabilidad de las soluciones en producción. Monitorizar KPIs clave, identificar oportunidades de optimización y proponer mejoras. Validar nuevos modelos, casos de uso y su viabilidad técnica. Impulsar la estandarización, el gobierno del dato y la correcta transferencia de conocimiento interno. Coordinar y liderar de forma indirecta equipos técnicos y stakeholders (1–25 personas). Requisitos esenciales Más de 8 años de experiencia (hasta 10) en roles de Data Engineering, Analítica Avanzada o IA, preferiblemente en energía o retail. Titulación universitaria en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística o similar. Sólidos conocimientos en Machine Learning, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial. Experiencia avanzada en SQL y Python. Conocimientos en entornos Big Data (Hadoop, Spark). Experiencia en plataformas cloud (AWS y/o Azure). Nivel de inglés alto (B2–C1). Experiencia trabajando en entornos globales y multiculturales. Requisitos deseables Certificaciones en cloud, data engineering o machine learning. Experiencia en motores de optimización (pricing, forecasting, recomendación). Conocimientos de MLOps y automatización de despliegues. Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables. Habilidades de comunicación y liderazgo transversal. Por qué unirse a la compañía Formarás parte de un entorno internacional y altamente tecnológico, donde los datos y la analítica avanzada tienen un impacto directo en decisiones estratégicas de negocio. El rol ofrece visibilidad global, participación en proyectos innovadores de IA y la oportunidad de influir en la estandarización y evolución de soluciones a gran escala. Se promueve el desarrollo profesional continuo, la colaboración entre equipos expertos y un equilibrio entre reto técnico e impacto real en el negocio.

Responsibilities

The role involves leading the technical integration and continuous optimization of Advanced Analytics and AI models, ensuring their scalability and performance in critical production environments. Responsibilities also include documenting algorithms, designing data pipelines, monitoring KPIs, and coordinating with technical teams.