Data Engineers Mid at Encora

Lima, Lima, Peru -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

21 May, 26

Salary

0.0

Posted On

20 Feb, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Azure Data Factory, Azure Databricks, Python, Spark, PySpark, SQL, Data Pipelines, Cloud, Data Modeling, Optimization, Copilot, Git, CI/CD

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Información Importante Ubicación: Lima, Perú Modalidad: Híbrida (2 a 3 días presenciales por semana) Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:00 p.m. Seniority: Mid / Intermedio Área: Ingeniería de Datos, Cloud, Analítica Resumen del puesto Estamos en búsqueda de Data Engineers Mid (19790) con sólida experiencia en ingeniería de datos, desarrollo en la nube y manejo de herramientas modernas de integración y análisis. El rol requiere trabajar con Azure Data Factory, Azure Databricks, pipelines de datos, transformación, optimización y automatización de procesos, asegurando calidad, disponibilidad y eficiencia en los flujos de información. Responsabilidades y Funciones Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en Azure Data Factory. Construir, transformar y optimizar datasets y notebooks en Azure Databricks utilizando Python, Spark y PySpark. Implementar buenas prácticas en procesamiento distribuido, modelado y estructuración de datos. Desarrollar consultas complejas y optimizadas con SQL avanzado. Colaborar en arquitecturas cloud y soluciones analíticas. Requisitos y Habilidades Egresados de sistemas, desarrollo, data, ingeniería o afines. 3 años de experiencia comprobada como Data Engineer. 2 años de experiencia trabajando en entornos cloud (preferible Azure). Experiencia práctica con: Azure Data Factory Azure Databricks Dominio avanzado de SQL (consultas complejas, optimización, modelos). Sólido manejo de Python, Spark y PySpark. Conocimiento en Copilot para soporte de desarrollo. Requerimientos deseables Conocimientos en arquitectura de datos y modelos analíticos. Experiencia con Delta Lake, Lakehouse o arquitecturas modernas de datos. Experiencia con Git, CI/CD o metodologías ágiles. Acerca de Encora Encora es el socio preferido de ingeniería digital y modernización de algunas de las principales empresas del mundo y empresas nativas digitales. Con más de 9,000 expertos en 47+ oficinas y laboratorios de innovación en todo el mundo, las prácticas tecnológicas de Encora incluyen Ingeniería y Desarrollo de Productos, Servicios en la Nube, Ingeniería de Calidad, DevSecOps, Datos y Análisis, Experiencia Digital, Ciberseguridad e Ingeniería de IA y LLM. En Encora, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.

Responsibilities

The role involves designing, developing, and maintaining scalable data pipelines using Azure Data Factory, and building, transforming, and optimizing datasets and notebooks within Azure Databricks using Python, Spark, and PySpark. Responsibilities also include implementing best practices for distributed processing, data modeling, and developing complex, optimized SQL queries.