Data Expert CIB (Cuauhtémoc, Ciudad de México) at BBVA

Ciudad de México, , Mexico -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

26 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

28 Mar, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Governance, Data Quality, Data Modeling, ETL Flows, Advanced SQL, Data Traceability, DATUM, Collibra, Informatica, DataBricks, Power BI, Monte Carlo, Agile, Kanban, Python, PySpark

Industry

Banking

Description

Fecha límite para apuntarse: 2026-03-29 ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. ¿Qué estamos buscando? Responsabilidades Principales 1. Gobierno y Calidad del Dato Asegurar que los procesos informacionales de su dominio generen datos precisos, trazables y completos. Definir reglas funcionales de calidad y controles automáticos de validación. Colaborar en la construcción de tableros de calidad y reportes de seguimiento. Garantizar la correcta documentación del ciclo de vida del dato y sus transformaciones. 2. Gestión de Procesos Informacionales Liderar el diseño funcional y supervisión de los procesos de aprovisionamiento y transformación de datos. Colaborar con equipos de Engineering en la implementación técnica y evolución de los procesos. Participar desde la ideación del proyecto, definiendo los datos input y la lógica de transformación. Monitorear la correcta ejecución de los procesos BAU, validando la consistencia de los resultados. 3. Gestión y Priorización de la Demanda Centralizar y clasificar las solicitudes de datos del dominio. Evaluar impacto, complejidad y valor de negocio de cada requerimiento. Aplicar criterios de priorización basados en valor estratégico, riesgo y esfuerzo técnico. Alinear la priorización con el Portfolio del dominio y los comités de datos. 4. Gestión del Cambio Ser punto único de contacto ante nuevas solicitudes o modificaciones en los datos. Analizar impactos funcionales y técnicos, tanto en su dominio como en otros relacionados. Asegurar la continuidad operativa y documentar la transición de proyectos al BAU. Impulsar sinergias entre iniciativas locales y globales para maximizar el aprovechamiento del dato. 5. Colaboración Transversal Trabajar en estrecha colaboración con los PMs, SLOs, POs, Data Owners, DQ Teams y Engineering. Actuar como referente técnico-funcional para temas de datos en su dominio. Comunicar el estado de calidad, las incidencias y los avances de manera clara y ejecutiva. Competencias y Habilidades Clave Data Governance, Data Quality, modelado de datos, flujos ETL, SQL avanzado, trazabilidad de datos, herramientas de gobierno (DATUM, Collibra, Informática, DataBricks, Power BI, Monte Carlo). Funcionales Conocimiento profundo de los procesos E2E del dominio, comprensión de necesidades de negocio y capacidad de traducción técnica. Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio, pensamiento crítico, orientación a resultados, y liderazgo transversal. Gestión del cambio Priorización bajo presión, adaptabilidad y visión global del ecosistema de datos. Requisitos Indispensables Formación Académica: Licenciatura o Ingeniería en Matemáticas, Informática, Economía, Estadística, o áreas afines. Conocimiento sólido de modelado de datos, flujos ETL y gobierno del dato. Experiencia Profesional: Mínimo 4 años de experiencia en funciones de gestión de datos, data governance, data quality o business intelligence. Experiencia en banca corporativa, riesgo, operaciones o reporting regulatorio es un plus. Experiencia trabajando en entornos ágiles (Agile / Kanban) y colaborativos. Conocimientos Técnicos: SQL avanzado y comprensión de arquitecturas de datos. Conocimientos en Python (pandas, PySpark) o scripting para validación y análisis de datos. Manejo fluido de herramientas de gobierno y calidad del dato: DATUM, Collibra, Informática (Axon, DQ, EDC). Capacidad para documentar linajes y procesos en entornos complejos. Experiencia en herramientas de visualización como Quicksight, Microstrategy, Tableau o Data Studio. Conocimiento práctico de ecosistemas cloud (AWS, Google Cloud Platform, Azure). Dominio del inglés (nivel B2–C1 o superior), con capacidad para comunicarse con equipos globales y elaborar documentación técnica en inglés. Competencias de Liderazgo Clave Orientación a la calidad y al detalle. Pensamiento sistémico y visión integral del dato. Capacidad de análisis, resolución de problemas y priorización. Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio. Liderazgo transversal y colaboración global. Requisitos Deseables Formación Adicional Posgrado o certificación en Data Management, Business Analytics, Big Data o Data Governance. Formación complementaria en Transformación Digital, Compliance o Gestión de Proyectos. Experiencia Valorable Experiencia en procesos regulatorios o auditorías (ICAAP, ILAAP, BCBS239, GDPR, ESG Data). Participación en la implementación de modelos de automatización de calidad de datos o DataOps. Experiencia en entornos multinacionales o coordinación con equipos distribuidos globalmente. Conocimientos Técnicos Avanzados Familiaridad con Jira, ServiceNow, Git / Bitbucket y metodologías DevOps / DataOps. Conocimiento del modelo SDM (Single Data Model) y de las herramientas internas de BBVA para gobierno y calidad (Working Group de Calidad, Data Governance Portal). Habilidad para desarrollar dashboards ejecutivos y comunicar indicadores clave de calidad y gobernanza. Competencias de Valor Añadido Capacidad para influir sin autoridad formal, fomentando la adopción del gobierno del dato. Iniciativa para identificar mejoras estructurales y promover sinergias entre dominios. Curiosidad intelectual y compromiso con la actualización continua en herramientas y normativas del dato. En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto. En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos. *Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada. BBVA: Transformando sueños en oportunidades 💙 ¿Listo(a) para crear juntos? Don’t miss any opportunity and... upload your CV! You will join our Talent Community so that we can send you future opportunities that match your profile. Leave your resume We are more than 121,000 colleagues across 25 countries, working in multidisciplinary teams where we understand the importance of work-life balance. We support our clients in the energy transition and are committed to inclusive growth. We are pioneers in adopting disruptive technologies that will shape the financial industry. Dare to define the future of banking!

Responsibilities

The role involves ensuring data quality, governance, and completeness within a specific domain by defining validation rules, building quality dashboards, and documenting the data lifecycle. Responsibilities also include leading the functional design of data provisioning processes, managing and prioritizing data demand based on business value, and acting as a key technical-functional contact for data matters.