Data Governance Engineer / Remoto at Multiplica Talent
Bogotá, Cundinamarca, Colombia -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

21 May, 25

Salary

0.0

Posted On

22 Feb, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Sql

Industry

Information Technology/IT

Description

¡Multiplica Talent, te está buscando!
Somos una consultora especializada en ofrecer las mejores oportunidades laborales al mejor talento digital del mercado.
Tenemos 20 años de experiencia reclutando a personas capacitadas, innovadoras y con ganas de crecer para nuestros clientes.
Actualmente colaboramos con empresas en LATAM, USA y Europa y contamos con talentos que trabajan presencialmente y/o remoto en diferentes partes del mundo.
Nuestros talentos son los agentes de cambio que están creando las organizaciones del futuro. ¡Sé parte de este cambio!
¡¡Para esta ocasión nos encontramos en la búsqueda deun Ingeniero de Gobierno de Datos !!! ‍ ️

REQUIREMENTS:

  • Título universitario en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería, o áreas relacionadas.
  • Experiencia en SQL
  • Al menos 3 años de experiencia como Gobierno de Datos o BI relacionado con Gobierno de Datos.
  • Tecnologias Cloud GCP
  • Regulaciones relevantes de privacidad y seguridad de datos (Ej: GDPR, CCPA)
  • Metadatos y Catálogo de Datos
  • Ciclo de Vida del Dato y Dominios de Datos.
  • Dataplex (deseable)
Responsibilities
  • Velar por el cumplimiento normativo de gobierno de datos en todo el ciclo de vida de los mismos.
  • Gestionar la automatización del gobierno de datos con procesos de calidad, seguridad, privacidad de los datos y gestión de metadatos, datos maestros, uso de datos, intercambio de datos, entre otros.
  • Implementar y mantener herramientas de Data Catalog, Data Lineage, Data Quality, Diccionarios, entre otras.
  • Gestionar Data Contracts y Metadatos.
  • Orquestar la correcta seguridad y privacidad de datos.
  • Definir y coordinar los lineamientos para los procesos de integración de datos como ingesta, transformación y modelado.
  • Colaboración con Equipos de Negocio y Tecnología
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