Data Management Specialist at Sopra Steria

Valencia, Valencian Community, Spain -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

18 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

20 Nov, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Management, Cloud Platforms, Data Integration, Python, ETL, Data Lakes, SQL, DevOps, CI/CD, Data Quality, Automation, Data Architecture, Business Intelligence, Infrastructure as Code, Data Transformation, Monitoring

Industry

Information Technology & Services

Description

Descripción de la empresa Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria. Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo. Si quieres formar parte de un equipo “Great Place to Work”, ¡Sigue leyendo! Descripción del empleo Estamos buscando un/a Data Management Specialist para contribuir a la implementación de soluciones de datos a nivel empresarial que apoyen las iniciativas de análisis, inteligencia empresarial (BI) e IA. Actuarás como ingeniero/a de datos con amplia experiencia y sólidas habilidades en arquitectura de datos, y ayudará a diseñar, construir y mantener pipelines de datos, data lakes y soluciones de integración escalables y habilitadas para la nube, garantizando la alta calidad, la confiabilidad y el acceso oportuno a los datos para el análisis y la toma de decisiones. Entre las funciones del día a día se encuentran: Diseñar e implementar arquitecturas y flujos de datos modernos, escalables y seguros. Apoyar la validación y el perfeccionamiento de diseños de arquitectura de datos de alto y bajo nivel. Implementar y configurar componentes de plataformas de datos en plataformas en la nube como Microsoft Fabric y servicios de Azure relacionados. Desarrollar código reutilizable y modular para la transformación y orquestación de datos (p. ej., DBT, PySpark, SQL). Colaborar en la configuración de entornos de desarrollo, pruebas y producción siguiendo los principios de CI/CD. Impulsar la automatización de la infraestructura mediante prácticas de Infraestructura como Código (IaC) con herramientas como Terraform. Impulsar la automatización de los flujos de despliegue mediante Azure DevOps o herramientas de CI/CD equivalentes. Contribuir a las estrategias de monitorización y optimización de costes para los recursos de la plataforma de datos. Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT para la ingesta de datos estructurados y semiestructurados (API, archivos, bases de datos, etc.). Integrar y transformar datos provenientes de sistemas externos, repositorios SQL y servicios de datos en la nube. Implementar y supervisar reglas de calidad de datos y marcos de validación. Aplicar las mejores prácticas para la gestión de identidades, el control de acceso basado en roles (RBAC) y la gestión de secretos. Requisitos ¿Qué necesitamos? Amplia experiencia con una o más plataformas de nube pública (Azure, AWS, GCP) y experiencia en la integración de soluciones en distintas nubes. Dominio de servicios de datos nativos de la nube (Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataflow) y marcos de orquestación, con especial experiencia en servicios de Azure para la integración y el análisis de datos (Fabric, Data Factory, Synapse, Databricks, Logic Apps, etc.). Amplia experiencia con Python, PySpark, Spark SQL, T-SQL y lenguajes similares de transformación de datos. Sólidos conocimientos de los principios de arquitectura de datos, almacenamiento de datos y modelado de datos (conceptual, lógico y físico). Experiencia en el diseño e implementación de Data Lakes, Delta Lakes y soluciones de almacenamiento en la nube. Experiencia en la creación y automatización de pipelines ETL/ELT en diferentes plataformas de nube. Experiencia con motores de bases de datos relacionales como SQL Server, PostgreSQL o MySQL. Se valorará el conocimiento de herramientas de BI (SSIS, SSRS, SSAS, Tableau, Power BI, Qlik). Habilidades de scripting en PowerShell, Bash o Python para la automatización y la gestión de pipelines. Experiencia en la implementación de pipelines de CI/CD en entornos de nube. Familiaridad con metodologías y herramientas de DevOps/DataOps (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins, etc.). Experiencia con buenas prácticas de control de versiones, pruebas y documentación. Nivel de inglés alto (al menos B2). Información adicional ¿Qué tenemos para ti? Contrato indefinido y jornada completa Modelo híbrido flexible 23 días de vacaciones Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más! Seguro de vida y de accidentes Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación) Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento. Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido! Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente. Y lo más importante…Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas. ¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más! The world is how we shape it Adquirimos el compromiso de respetar la diversidad, creando un ambiente de trabajo inclusivo y aplicando políticas que favorezcan la inclusión y promuevan el respeto social y cultural en cuestiones de género, edad, funcional, orientación sexual y religión con igualdad de oportunidades. Adquirimos el compromiso de respetar la diversidad, creando un ambiente de trabajo inclusivo y aplicando políticas que favorezcan la inclusión y promuevan el respeto social y cultural en cuestiones de género, edad, funcional, orientación sexual y religión con igualdad de oportunidades.

Responsibilities

The Data Management Specialist will design, build, and maintain scalable data pipelines and data lakes to support business intelligence and AI initiatives. They will ensure high-quality, reliable, and timely access to data for analysis and decision-making.