Data Ops Sénior – Data Platform at Alten

Rabat, Rabat-Salé-Kénitra, Morocco -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

29 Jul, 26

Salary

0.0

Posted On

30 Apr, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Apache Kafka, Kubernetes, Google Cloud Platform, GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring, Prometheus, Grafana, CI/CD, Bash, Python, Data pipelines, DevOps, Agile methodologies

Industry

Engineering Services

Description

Description de l'entreprise ALTEN DELIVERY CENTER MAROC, Filiale du leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologie créé en 2008 et présent à Fès, Rabat, Tétouan et Casablanca, compte aujourd’hui plus de 2300 consultants et vise un centre d’excellence de 3100 consultants ALTENiens en fin 2027. Avec plus de 90 recrutements par mois, ALTEN Maroc est désormais un acteur majeur de l’insertion professionnelle des ingénieurs. Nous accompagnons nos clients, leaders de l’Industrie dans leurs stratégies de développement dans les domaines de l’automobile, du ferroviaire, de l’IT, de la R&D et des Télécoms & Médias. Rejoindre ALTEN MAROC c'est bénéficier : Des parcours professionnels diversifiés avec des opportunités de carrière, une mobilité interne, sectorielle, géographique et métiers. Des formations certifiantes et diplômantes. Des événements réguliers pour combiner bien être et performance. Description du poste Vous aurez comme objectif de participer à la mise en place, à l’exploitation et à l’amélioration continue des pipelines de données de la Plateforme Data, dans une architecture « Data Centric », afin de garantir la fiabilité, la scalabilité, la performance et la sécurité des plateformes de données, tout en contribuant à l’automatisation, au monitoring et à la gestion des incidents. Vous serez amené à : Contribution à la mise en œuvre et à l’amélioration continue des pipelines de données Automatisation des déploiements et des processus d’exploitation Supervision des performances des plateformes Data Gestion et résolution des incidents en production Participation active aux activités DevOps autour de Kafka, Kubernetes et GCP Collaboration étroite avec les équipes de développement et d’infrastructure Garantie de la fiabilité, de la disponibilité et de la scalabilité des plateformes Data Contribution aux démarches d’amélioration continue et d’optimisation des solutions existantes Qualifications Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente Expérience : Expertise confirmée (>7 ans) en Apache Kafka. Maîtrise opérationnelle de Kubernetes et GCP Une expérience en grande distribution est un plus. Compétences requises : Google Cloud Platform (GCP) : Google Kubernetes Engine (GKE) Cloud Storage Cloud SQL Cloud Monitoring Apache Kafka (expertise avancée) : Partitionnement, réplication, compaction Tuning des performances Gestion des topics et offsets Sécurité : TLS, SASL, ACL Supervision via Prometheus et Grafana Kubernetes : Création et gestion de clusters Déploiement applicatif Supervision et optimisation des performances DevOps : CI/CD, automatisation des déploiements Scripting : Bash, Python Bases de données relationnelles (concepts fondamentaux) Sécurité : bonnes pratiques et politiques d’accès Compétences comportementales : Forte capacité d’analyse et d’amélioration continue Autonomie et excellente gestion du temps Capacité de prise de recul et force de proposition Excellente communication écrite et orale (livrables & reporting) Esprit d’équipe et collaboration transverse Maîtrise des méthodologies Agiles (Scrum, Sprint Planning, Backlog) Informations complémentaires Vous êtes rigoureux, créatif, curieux et vous aimez travailler en équipe et monter en compétence dans un environnement dynamique, les métiers du service vous animent et vous souhaitez évoluer dans un environnement convivial, rejoignez-nous ! Au plaisir de vous lire! Contract Type: Permanent Region: Morocco

Responsibilities

You will participate in the implementation, operation, and continuous improvement of data pipelines within a Data Centric architecture. Your role involves ensuring the reliability, scalability, and security of data platforms while managing incidents and automating deployment processes.