Data Platform Engineer Working Student (m/w/d) at TRUSTEQ

Munich, Bavaria, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

18 Oct, 26

Salary

0.0

Posted On

20 Jul, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, SQL, Databricks, Azure, AWS, GCP, Data Lakehouse, Data Governance, Infrastructure as Code, CI/CD, ETL/ELT, Git, Data Modeling, English, German

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

DEINE AUFGABEN Du unterstützt beim Design und Aufbau von Databricks-nativen Datenplattformen (Lakehouse-Architekturen) für unsere internen Projekt oder bei unseren Kund:innen Du wirkst an der Implementierung von Medallion-Architekturen mit (Bronze / Silver / Gold) inkl. Auto Loader-basierter Ingestion Du unterstützt beim Aufbau von Data-Governance-Konzepten, z.B. mit Unity Catalog, sowie bei Zugriffs- und Berechtigungsmodellen Du hilfst bei der Automatisierung von Deployments mit Databricks Asset Bundles (DAB) und CI/CD-Pipelines Du unterstützt bei der Entwicklung von Datenqualitäts-Frameworks und Monitoring für produktive Datenplattformen Du wirkst bei der technischen Dokumentation von Plattform-Architekturen und internen Best Practices mit Du bringst Dich in interne Tooling- und Demonstrator-Projekte ein und gestaltest so unsere Data-Platform-Practice aktiv mit DEIN PROFIL Du bist immatrikulierte(r) Student:in im IT-nahen Umfeld, z.B. (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering, Data Science oder verwandten Disziplinen Du hast gute Kenntnisse in Python und SQL Du bereits erste Erfahrungen mit Databricks und/oder Cloud-Datenplattformen (Azure, AWS oder GCP) sind von Vorteil Du bringst Interesse an Themen wie Data Lakehouse, Data Governance, Infrastructure as Code und CI/CD mit Du hast ein Grundverständnis von Datenmodellierung und Datenintegrationsprozessen (ETL / ELT) Du bringst Erfahrung mit Git und Versionskontrolle wünschenswert Du arbeitest eigenständig und strukturiert und überzeugst durch Teamfähigkeit sowie Kommunikationsstärke Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau in beiden Sprachen) Du kannst zu mindestens 50% vor Ort in Köln oder München in unserem Büro arbeiten DEINE BENEFITS Unterstützende Teamkultur: Teamzusammenhalt ist uns wichtig - wir unterstützen uns gegenseitig und pflegen eine gesunde Officekultur. Unser Eventteam plant regelmäßige Afterworks und sorgt für einen Austausch außerhalb des Arbeitsplatzes. Schnelle Verantwortungsübernahme: Du übernimmst ab Tag 1 spannende Aufgaben mit eigener Verantwortung - egal ob auf deinem Projekt oder bei der Einbringung in interne Aufgabe - du gestaltest mit! Klare Karrieremöglichkeiten: Bei uns findest du ein Umfeld, das dich fördert, fordert und weiterbringt. Wir haben klar definierte Karrieremöglichkeiten und ein transparentes Anforderungsmanagement and jedes Level. Kreativer Arbeitsplatz: Wir geben dir die Freiheit und Zeit, kreative Lösungen zu entwickeln und bieten dir dafür die beste und modernste Hardware an (Apple oder Windows). Attraktive Urlaubsregelung: Arbeite remote und passe deine Arbeitszeiten flexibel an dein Studium an. About us Wir sind eine dynamische und schnellwachsende Unternehmensberatung, die das Beste aus beiden Welten vereint: die Agilität eines Startups kombiniert mit der Expertise und Erfahrung unseres Top-Managements. Wir unterstützen führende Unternehmen in den Bereichen Cybersecurity, Data Analytics, Cloud, AI und Technology Transformation & Data. Bei uns erwarten Dich flache Hierarchien, eine herausragende Teamkultur und Raum für Deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung. An unseren Standorten in München, Köln und Zagreb kannst Du gemeinsam mit einem kreativen, interdisziplinären Team innovative Lösungen gestalten und die Zukunft aktiv mitprägen. Bewirb dich jetzt und werde Teil von TRUSTEQ!

Responsibilities

Support the design and implementation of Databricks-native Lakehouse architectures and Medallion architectures. Assist in automating deployments via CI/CD pipelines and developing data quality frameworks and governance concepts.