Data Product Architect at PROSTAFF Schweiz GmbH

Bern, Bern, Switzerland -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

27 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

29 Oct, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Mesh Principles, Data Product Design, Data Modeling, Data Development, Enterprise Architecture, Data Contracts, Data Catalogs, Apache Kafka, Big Data Technologies, ETL Processes, Apache Spark, Data Lake, Data Warehouse, Stakeholder Communication, Workshop Facilitation, Federated Governance

Industry

Staffing and Recruiting

Description

Als Mitglied des Data Mesh Enabling Teams befähigst du Domänenteams, Datenprodukte nach Data-Mesh-Prinzipien zu designen, zu modellieren, zu entwickeln und erfolgreich einzuführen. Du setzt Standards, leitest Workshops und arbeitest eng mit der Enterprise Architektur zusammen. Aufgaben Vorhaben im Unternehmen beim Design, der Modellierung, Entwicklung und Einführung von Datenprodukten unterstützen und begleiten. Data-Mesh-Prinzipien (Domain Ownership, Data as a Product, Self-Serve Data Platform, Federated Governance) intern kommunizieren und verankern. Arbeitsworkshops zu Data Mesh inhaltlich gestalten und moderieren. Enge Zusammenarbeit mit der Enterprise Architektur; architektonische Entscheide abstimmen. Datenkontrakte anhand aktueller Spezifikationen/Standards definieren und Reviews durchführen. Einführung und Nutzung von Datenkatalogen (z. B. DataHub) unterstützen. Datenprodukte auf Basis von Apache Kafka designen und erstellen. Daten- und Datenbank-Modellierung sowie Aufbau von Datenpipelines und ETL-Prozessen im Analytics-Umfeld (z. B. Apache Spark, Data Lake, Data Warehouse). Fundierte Kenntnisse der theoretischen Grundlagen, Prinzipien und Best Practices von Data Mesh. Erfahrung in der Einführung/Begleitung von Data Mesh in Unternehmen. Vertrautheit mit Big-Data-Technologien und relevantem Tooling im Analytics-Bereich (z. B. Apache Spark, Data Lake, Data Warehouse). Expertise in Daten-/Datenbank-Modellierung, Pipelines und ETL. Datenkontrakte: aktuelle Spezifikationen/Standards kennen und bei der Erstellung unterstützen. Datenkataloge (z. B. DataHub) – Funktionen kennen und bei der Einführung unterstützen. Design und Erstellung von Kafka-basierten Datenprodukten. Fähigkeit, Workshops zu Data Mesh zu konzipieren und zu leiten. Enge Abstimmung mit der Enterprise Architektur. Sehr gute Kommunikations- und Stakeholder-Skills zur internen Verankerung der Prinzipien.

Responsibilities

The Data Product Architect will empower domain teams to design, model, develop, and successfully implement data products according to Data Mesh principles. This role involves setting standards, leading workshops, and closely collaborating with enterprise architecture.