Data Product Manager Analytics & IA - Supply Chain (H/F) at Hermes

Pantin, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

16 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

18 May, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Product Management, Data Analytics, Artificial Intelligence, Supply Chain Management, Agile Methodology, Roadmap Planning, SQL, MLOps, Data Governance, Stakeholder Management, KPI Definition, User Story Writing, ETL/ELT Pipelines, Cloud Architecture, Problem Solving, Business Value Creation

Industry

Retail Luxury Goods and Jewelry

Description

Contexte Au sein de la Direction Analytics & IA de la DSI Hermès, nous accélérons la transformation data et intelligence artificielle au service des métiers de la Maison. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Product Owner Analytics & IA dédié aux enjeux Supply Chain. Véritable interface entre les équipes métiers, la stratégie data de l’entreprise et les équipes techniques, vous pilotez un portefeuille de produits data à fort impact business. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie produit : identification des problématiques métiers, cadrage, delivery, mise en production, suivi de la performance et amélioration continue des solutions Analytics & IA. À ce stade, la dimension Analytics est centrale, avec une montée en puissance progressive des cas d’usage IA. Vos missions Définir la vision produit Analytics & IA * Porter la vision produit des solutions data et IA pour le périmètre Supply Chain * Identifier et qualifier les problématiques métiers à fort impact : prévisions, approvisionnement, logistique, optimisation des stocks, planification * Construire et piloter la roadmap produit en arbitrant entre innovation, amélioration continue et enjeux d’industrialisation * Définir les objectifs produit, KPIs de valeur et indicateurs d’adoption Piloter le delivery des produits data * Animer le backlog produit et rédiger les User Stories avec les équipes métiers et techniques * Coordonner une squad pluridisciplinaire composée de Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers et ML Engineers selon les projets * Superviser les phases de tests, validation métier et mise en production * Garantir l’alignement avec les équipes architecture, sécurité, privacy et Data Foundation Assurer la fiabilité des produits en production * Définir et suivre les SLO/SLA des produits data * Piloter les incidents majeurs et les analyses post-mortem * Garantir la qualité et la fiabilité des données via des dispositifs de monitoring et d’alerting * Suivre la performance des modèles IA : dérive, explicabilité, réentraînement, conformité réglementaire Accompagner l’adoption et la création de valeur * Mesurer l’impact business des solutions déployées * Accompagner les métiers dans l’adoption des outils et usages data * Animer les instances de pilotage produit : sprint reviews, roadmap, revues de valeur * Communiquer auprès des sponsors et parties prenantes sur les résultats obtenus Profil recherché Expérience * Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience, dont 3 ans minimum en Product Management / Product Ownership sur des produits Data, Analytics ou IA * Vous avez déjà piloté des produits en production avec des enjeux de performance, fiabilité et adoption * Vous maîtrisez les environnements Agile et les problématiques de Run (SLA/SLO, incidents, ITIL) Connaissances métiers et compétences techniques * Vous disposez d’une bonne compréhension des enjeux Supply Chain * Culture data solide : data lake, data warehouse, pipelines ETL/ELT, architectures cloud * Bonne compréhension des concepts Analytics et IA : machine learning, MLOps, métriques de performance, explicabilité * Capacité à challenger des sujets techniques : APIs, modèles de données, SQL, tests fonctionnels * Sensibilité aux enjeux de gouvernance des données et d’éthique de l’IA (RGPD, IA Act) Qualités recherchées * Leadership transverse et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires * Excellentes capacités de communication en français et en anglais * Forte orientation problem-solving et création de valeur business * Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes * Rigueur analytique, pragmatisme et esprit collaboratif Environnement de travail Vous évoluerez au sein d’une organisation data en forte transformation, dans un environnement agile et collaboratif. * Stack & outils Snowflake, Power BI, Jira, Confluence, outils d’observabilité et MLOps * Méthodologies Agile/Scrum, DevOps/MLOps, ITIL, CAB, post-mortems Employeur responsable, nous nous engageons dans l’éthique, les diversités et l’inclusion, rejoignez l’aventure d’Hermès "Créateur, artisan et marchand d’objets de haute qualité, Hermès est, depuis 1837, une maison française, familiale et indépendante qui emploie près de 25 185 collaborateurs dans le monde. Animé par un esprit d’entreprendre continu et une exigence constante, Hermès cultive la liberté et l’autonomie de chacun grâce à un management responsable. L’entreprise perpétue la transmission de savoir-faire d’exception par un ancrage territorial fort dans le respect des hommes et de la nature – source de matières d’exception. Seize métiers artisanaux irriguent la créativité de la maison dont les collections rayonnent dans près 300 magasins dans le monde."

Responsibilities

Lead the product vision and roadmap for Data and AI solutions specifically for the Supply Chain domain. Coordinate multidisciplinary squads to deliver high-impact analytics products while ensuring operational reliability and business adoption.