Data Quality Analyst - Projets Carbone EMEA - Lyon (France) (F/H/NB) at Bayer AG - Venezuela

Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

24 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

24 Jan, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analysis, Data Quality Management, Agronomy, Environmental Sciences, Python, Tableau, Data Visualization, QA/QC Standards, Communication Skills, Complex Data Management, Carbon Projects, Sustainability, Digital Tools, Life Cycle Assessment, Adaptability, Innovation

Industry

Chemical Manufacturing

Description

Data Quality Analyst - Projets Carbone EMEA - Lyon (France) (F/H/NB) À propos du projet « Carbon Farming » Dans le cadre des objectifs Bayer 2030, la région Europe de Bayer Crop Science vise à accompagner les agriculteurs en valorisant les pratiques agricoles générant des impacts climatiques positifs. Nous recherchons donc un(e) Data Analyst / Data Quality Manager disposant de solides compétences en analyse de données, d’un bon socle en agronomie ou en sciences environnementales, ainsi que de compétences digitales avancées, afin de gérer, analyser et valider de grands volumes de données agricoles tout en garantissant des standards QA/QC rigoureux. Votre Mission Votre mission principale est de garantir la qualité (QA/QC) des données agronomiques et contribuer à leur analyse et valorisation afin de produire des insights fiables pour les projets européens de Carbon Farming. Votre profil Issu(e) d’une formation Ingénieur (environnement, agronomie/agriculture), Data Science ou d’un domaine scientifique connexe, vous avez un fort intérêt pour l’analyse de données appliquée aux enjeux agricoles et environnementaux. Vous disposez d’une expérience solide dans la gestion de jeux de données complexes et recherchez un poste vous permettant de prendre une réelle responsabilité sur les processus de qualité des données au sein de projets carbone et d’agriculture régénératrice. Vos atouts ? Maîtrise de l’anglais à l’écrit comme à l’oral (langue de travail principale). Fort intérêt et compréhension des projets carbone, de la comptabilité des gaz à effet de serre et des méthodologies d’Analyse du Cycle de Vie (ACV). Intérêt marqué pour les outils digitaux appliqués à l’agriculture ou à la gestion environnementale. Bonne compréhension des modèles économiques liés à la durabilité et aux enjeux environnementaux. Maîtrise de Python, Tableau ou d’outils équivalents pour l’analyse de données, la création de tableaux de bord et la génération d’insights. Capacité à innover et à proposer des améliorations des processus et outils existants. Forte adaptabilité dans un environnement multiculturel et multi-pays. Capacité à gérer des sujets complexes et des volumes importants de données avec rigueur et autonomie. Excellentes compétences en communication et aisance dans les échanges avec des interlocuteurs techniques et non techniques. Plus de détails sur la mission proposée : Application des règles QA/QC aux bases de données : garantir l’intégrité, la fiabilité et la cohérence des données collectées dans l’ensemble des pays participants. Analyse et visualisation des données : développer, en collaboration avec les équipes digitales, des outils d’analyse et de visualisation permettant d’évaluer les résultats liés aux émissions carbone. Collaboration avec les équipes locales : travailler étroitement avec les équipes terrain pour collecter, gérer et vérifier les données issues des exploitations agricoles. Documentation des bases de données : maintenir et améliorer la documentation relative aux structures de données, aux processus et aux protocoles de collecte. Contrôle qualité et revue critique : assurer le contrôle qualité et une analyse critique de l’ensemble du cycle de vie de la donnée, de la collecte jusqu’au reporting. Suivi de la conformité : contribuer au suivi des exigences réglementaires et méthodologiques liées aux projets carbone. Nous vous offrons : Un CDD de 12 mois - Début idéalement en mars 2026 Un environnement de travail innovant, bienveillant et collaboratif De nombreux avantages sociaux Des opportunités de développement de carrière La prise en charge de votre déménagement (sous conditions) Pour candidater : Veuillez télécharger votre CV version Anglaise en ligne en réponse à cette annonce. Qui sommes-nous ? Bayer est un groupe international dont les cœurs de métier se situent dans les secteurs de la santé et de l'agriculture. A la confluence de la chimie et de la biologie, Bayer contribue à améliorer la qualité de vie en proposant des produits et services en santé humaine et végétale. Chez Bayer nous sommes chaque jour motivés par les grands défis de notre époque. Notre ambition est de contribuer à un monde où la santé pour tous, la faim pour personne ne soient plus un rêve mais une possibilité, en protégeant chacun au quotidien. Dynamisme, curiosité et engagement guident nos actions. Nous pensons que nous pouvons apprendre de tous ceux qui nous entourent, en élargissant nos points de vue, en développant nos compétences, en faisant évoluer le statu quo. Il y a tellement de raisons de nous rejoindre. Vous avez envie d’une carrière riche de sens et qui offre des opportunités variées ? Vous souhaitez rejoindre des équipes expertes et diverses qui permettent le changement ? Le choix est simple ! Pour en savoir plus : // Découvrez notre site internet en France : Bayer France // Découvrez comment nous transformons l’agriculture : Transformer l’agriculture « Pour Bayer, l’égalité des chances est un axe majeur de la responsabilité sociétale de l’entreprise Lieu: France : Rhône : Lyon Division: Crop Science Code de référence: 861042

How To Apply:

Incase you would like to apply to this job directly from the source, please click here

Responsibilities

The main responsibility is to ensure the quality of agronomic data and contribute to its analysis to produce reliable insights for European Carbon Farming projects. This includes applying QA/QC rules, analyzing and visualizing data, collaborating with local teams, and maintaining documentation.