Data Science Leader - Campinas/SP at Agibank

Campinas, São Paulo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

04 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

04 Jan, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Statistical Modeling, Credit Risk Analysis, Data Quality Assurance, Predictive Modeling, Statistical Techniques, SQL, R Programming, Excel, Governance, Fraud Prevention, Data Analysis, Ad Hoc Analysis, Model Calibration, Documentation, Financial Products Knowledge, Team Leadership, Project Coordination

Industry

Banking

Description

Sobre nós Somos orgulhosamente brasileiros e populares, digitais sempre e presenciais quando o cliente quiser. Inovamos para dar acesso a serviços financeiros e oferecemos uma experiência que encoraja as pessoas a vencerem o hoje. Nossa razão de existir é clara: lutar por uma experiência bancária que acolhe e encoraja todos os brasileiros. E fazemos isso com disponibilidade, acolhimento e agilidade. Nossa cultura, O Jeito Agi Viver pelo cliente Nosso principal ativo são os clientes. A empresa só existe se conseguir resolver suas dores, entregando produtos e experiências melhores que alternativas disponíveis no mercado. Agir como empreendedor Quantas empresas você conhece que cobram espírito de dono do time? Muitas, né? Mas quantas delas possibilitam que as pessoas sejam de fato donas? E não se trata de dar essa oportunidade para poucos, mas de tornar isso possível para todos. No Agibank é assim, então aqui você age como dono porque já é dono ou porque sonha em ser o próximo. Crescer na jornada Nossa cultura é forte. Então, só faz sentido empreender aqui caso você se identifique muito com ela. Se você é uma pessoa fanática por resultado, tem pavor de zona de conforto, vive em eterna busca por conhecimento, prefere as coisas ditas direto ao ponto e quer estar rodeada de pessoas que também são assim, você vai curtir muito sua jornada aqui. Modelo de trabalho Presencial • Campinas/SP Nosso time de Crédito e Dados São os times responsáveis por definir quando a contratação de um crédito será boa para o cliente e para o Agibank, buscando o sucesso e sustentabilidade de ambos no longo prazo. Apoiam ativamente a prevenção de fraudes, com estratégias inteligentes. O time de Dados, utilizando tecnologia e visão de futuro, sustenta decisões assertivas e eficientes. Seus desafios para crescer na jornada Coordenar e orientar tecnicamente o time responsável por análises quantitativas e modelagem de Perda Esperada, aplicando técnicas estatísticas e computacionais; Liderar o desenvolvimento, revisão e evolução de modelos estatísticos e preditivos de crédito (PD, LGD e EAD/CCF); Conduzir e supervisionar análises ad hoc para suporte a decisões de risco, negócio e contabilidade; Garantir a estruturação, coleta, tratamento e qualidade das bases de dados utilizadas para fins analíticos e regulatórios; Planejar e acompanhar backtesting, monitoramento e recalibração dos modelos de Perda Esperada; Preparar e revisar materiais técnicos e executivos, apresentando resultados de análises e impactos para fóruns de gestão, risco e auditoria; Atuar na governança dos modelos, assegurando documentação adequada e atendimento a auditorias internas, externas e demandas regulatórias; Apoiar a integração dos modelos aos processos e sistemas produtivos, garantindo consistência entre metodologia, execução e uso nas decisões. O que você precisa para se tornar um Agilizado? Requisitos Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Física, Ciências Atuariais ou áreas correlatas; Experiência com modelagem de crédito regulatória, especialmente Perda Esperada (PD, LGD, EAD/CCF); Conhecimento de IFRS 9 e/ou Resolução Bacen nº 4.966; Domínio das linguagens R e SQL; Conhecimento sólido do processo e da metodologia de Modelagem Preditiva de Crédito; Conhecimento intermediário em Excel; Diferenciais Experiência prévia em coordenação técnica ou liderança de projetos/equipes analíticas. Conhecimento de produtos financeiros, com foco em crédito pessoal e crédito consignado, e do ciclo de vida do crédito; Vivência com monitoramento, validação e governança de modelos; Inglês intermediário; Experiência com GitHub, R Markdown ou ferramentas de versionamento e documentação; Experiência em instituições financeiras, cooperativas de crédito ou bancos digitais. Benefícios e facilidades Saúde e bem-estar: plano de saúde, plano odontológico, teleatendimento psicológico e médico gratuito, Totalpass, Vale-refeição e alimentação e Seguro de vida/auxílio-funeral; Maternidade e paternidade: auxílio creche, licença-maternidade de 6 meses, licença-paternidade de 20 dias, VA/VR no período da licença; Previdência privada; Programa de Participação nos Resultados (PPR) seguindo as regras estabelecidas anualmente; Vale-transporte; Fretado de ida e volta para Campinas e região (com raio de até 50 km de distância). São lugares reserváveis mediante a disponibilidade de assentos e rota. Para quem vai de carro, temos estacionamento gratuito; Folga de presente no mês do seu aniversário; Dinheiro de volta no Cartão de Crédito: 1% de cashback sobre o valor total da fatura do cartão revertido em crédito na fatura seguinte; Conta remunerada: CDB de aplicação automática e rendimento de 100% do CDI; Isenção de Tarifas de Comunicação Digital; Credito do Trabalhador: taxa e prazo diferenciados. Disponível para contratação a partir de 6 meses de casa; Antecipação Saque aniversário do FGTS; Dr. Pet: possibilidade fazer plano de saúde para pets com até 20% de desconto. Empresa contratante: Agibank Programa Tô de dono O Tô de Dono é mais do que um programa de incentivo a longo prazo – ele é o reconhecimento de quem vive diariamente a nossa cultura. A cada ano, o Programa tem novos participantes, colaboradores que se tornam donos do negócio e ganham com a valorização do Agibank sempre que a empresa cresce. Então, quem faz parte dessa história é quem mergulha de cabeça nos desafios para entregar grandes resultados. É assim que construímos, verdadeiramente, uma cultura de donos. Aqui, a fórmula é simples: você cresce. O Agibank cresce com você. Saiba mais sobre nosso dia a dia no LinkedIn e Youtube. Confira nossas avaliações no Glassdoor.

Responsibilities

Coordinate and technically guide the team responsible for quantitative analysis and modeling of Expected Loss. Lead the development and evolution of statistical and predictive credit models while ensuring data quality and compliance.