Data Science Teaching Experts LATAM at TripleTen

, , Ecuador -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

30 Dec, 25

Salary

1500.0

Posted On

01 Oct, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Science, Python, Machine Learning, Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn, Intermediate English, Native Spanish

Industry

technology;Information and Internet

Description

Description TripleTen es un servicio que empodera a las personas, sin importar su experiencia previa, para embarcarse en el emocionante y desafiante camino de dominar profesiones tecnológicas. Nuestros bootcamps se enfocan en capacitar a los estudiantes en Análisis de datos, Ciencia de datos, Desarrollo web y Ingeniería de aseguramiento de calidad (QA) y Diseño UX/UI de una manera accesible y viable, llevándolos finalmente a prosperar en una nueva carrera. Nuestra misión es garantizar que cada estudiante tenga la oportunidad de dominar con éxito una nueva profesión, encontrar su propósito y convertirse en un miembro valioso de la industria tecnológica. ¿Cuál es nuestro objetivo? Estamos en búsqueda continua de profesionales con experiencia en Ciencia de datos, para acompañar y ayudar a nuestros estudiantes a convertirse en desarrolladores profesionales. Puedes unirte a nosotros a tiempo parcial, dedicando de 10 a 30 horas por semana, según tu disponibilidad. Postúlate aquí — revisamos las solicitudes de manera continua e invitamos a los candidatos seleccionados a grabar un video respondiendo algunas preguntas y a realizar una tarea de prueba. Si hay una vacante disponible, te la asignaremos de inmediato; si no, guardaremos tu perfil y la tarea completada para futuras oportunidades. Por favor, envía tu CV en inglés. What you will do Hay tres roles de enseñanza para los estudiantes: Tutores, Instructores y Revisores de Código. Los Tutores apoyan a los estudiantes respondiendo sus preguntas y brindando orientación práctica a través de: Realización de webinars en vivo (una o dos veces por semana). Chats con los estudiantes. Sesiones de codificación en vivo (una sesión cada dos semanas). ⌛ Este rol requiere 12 a 15 horas de disponibilidad, con énfasis en el horario de 7pm a 10pm hora CDMX (lunes a viernes). Como Instructor, tu misión es ayudar a los estudiantes a resolver todas sus dudas sobre el contenido del programa y guiarlos a través de ejercicios y proyectos. Tú: Asistirás a los estudiantes vía Discord, en canales escritos y de voz. Realizarás sesiones de preguntas y respuestas (Q&A). ⌛ Este rol requiere 12 a 15 horas de disponibilidad, con énfasis en el horario de 7pm a 10pm hora CDMX (lunes a viernes). Como Revisor de Código, revisarás los proyectos de los estudiantes y proporcionarás retroalimentación. La comunicación con los estudiantes se realiza a través de chat. ⌛ Este rol es flexible y requiere hasta 30 horas de disponibilidad por semana, de lunes a viernes. Y lo más importante: ¡serás una fuente de inspiración para tus estudiantes! Requirements Más de 2 años de experiencia trabajando como científico de datos. Experiencia trabajando como analista utilizando Python. Experiencia de más de un año trabajando en proyectos de aprendizaje automático (machine learning). Familiaridad con las librerías Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn. Inglés intermedio, español nativo o avanzado. What we can offer you Capacitación en técnicas de mentoría y comunicación. La posibilidad de enseñar mientras desempeñas tu trabajo principal. Compartir experiencia con desarrolladares dentro de nuestra comunidad. Ingresos promedio de $700 a $1500 USD al mes por una colaboración flexible de medio tiempo, con gran impacto ¡y un equipo increíble! Experiencia de colaboración intercultural en mentoría y realización de webinars. Cooperación remota con un horario conveniente tanto para ti como para el equipo. No nos enfocamos en la microgestión. Una oficina digital cómoda. Utilizamos herramientas digitales modernas — Miro, Notion, Zoom, etc. — para que el trabajo conjunto sea fluido. Un equipo diverso y unido, distribuido entre EE.UU. y América Latina.

Responsibilities

You will support students by answering their questions and providing practical guidance. Additionally, you will assist students with program content and review their projects, providing feedback.