Data Scientist (all genders) at CHECK24

Vienna, , Austria -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

15 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

15 Dec, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Science, Machine Learning, Recommendation Systems, Ranking Systems, Information Extraction, Predictions, Python, Pandas, SKLearn, SciPy, Deep Learning, Pytorch, Tensorflow, MLOps, AWS, Creativity, Interdisciplinary Collaboration

Industry

Software Development

Description

Unternehmensbeschreibung Speed, Agilität und steile Karrierechancen, das macht uns bei CHECK24 aus. Das führende deutsche Vergleichsportal expandierte nach Österreich und verbindet somit das Beste aus zwei Welten – die Stabilität und das Know-How eines großen Unternehmens mit der Flexibilität und dem Flair eines dynamischen Startups. Genau der richtige Ort, für Deine Karriere als Data Scientist (all genders) in Wien. Du möchtest von Tag eins bei der Entwicklung eines neuen Produktes dabei sein und mit Deinen strategischen Entscheidungen den Unterschied machen? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als Data Scientist (all genders) bei der CHECK24 Vergleichsportal Österreich GmbH. Wir vergleichen nicht einfach – wir entwickeln und setzen die Markt-Standards und gestalten die Zukunft. Stellenbeschreibung Themen vorantreiben: Du bist maßgeblich am Aufbau unseres Data Science Bereichs beteiligt, automatisierst damit verbundene Geschäftsprozesse und lieferst unseren Kunden individuell passende Ergebnisse Eigenständige Umsetzung: Du erstellst neue Machine Learning Services mit Fokus auf Recommendation- und Ranking-Systeme, Informationsextraktion und Predictions, inkl. Konzeptionierung, Datenaufbereitung, Modelltraining und -evaluierung, und anschließender Vorbereitung für Go-live Überblick behalten: Du managest Deine Trainingsexperimente mit modernen MLOps-Frameworks wie MLFlow und hilfst so, unser Produkt auf die nächste Stufe zu heben Implementierung: Du integrierst Deine Modelle sowohl inhaltlich als auch technisch in unser Produkt, unter Nutzung von bspw. Cloud-Technologien (AWS) und in enger Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam Dir entgeht nichts: Du hältst Dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning auf dem Laufenden und überlegst mit Deinem Team, wie wir z.B. generative AI-Modelle wie Transformers oder ChatGPT nutzen können Qualifikationen Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes Studium z.B. in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik Berufserfahrung: Erste praktische Berufserfahrung in Data Science-Projekten, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme Tools: Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow) Smarte Lösungsfindung: Kreativität und Neugierde bei der Anwendung neuester Algorithmen aus dem Bereich Data Science zur Optimierung unserer Produkte Interdisziplinäres Mindset: Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Zusätzliche Informationen Du kommst leicht zu uns: Zentraler Standort direkt am Stephansplatz, mit Blick auf den Stephansdom. Unser helles und modernes Büro bietet Raum für Kreativität, Pausen im Freien und Spaß beim Tischtennis. Wir schätzen Deinen Einsatz: Unbefristete Verträge und eine attraktive Vergütung mit jährlichen Prämien für besondere Erfolge. Wir statten Dich aus: Leistungsstarker Laptop, zwei zusätzliche Bildschirme und weitere Features bekommst Du direkt am ersten Arbeitstag. Du wünschst Dir individuelles Equipment wie Noise-Cancelling-Kopfhörer oder einen höhenverstellbaren Schreibtisch? Kein Problem! Deine Ideen sind uns wichtig und werden schnell umgesetzt: Eigenverantwortliches, agiles Arbeiten unter Einbringung eigener Ideen. Kurze Entscheidungswege und Releasezyklen sind für uns selbstverständlich. Wir bringen Dich voran: Individuelle Förderung Deiner Karriere durch interne und externe Fortbildungen sowie regelmäßige Feedbackgespräche und persönliches Coaching. Durch unser starkes und nachhaltiges Wachstum bieten wir Perspektiven in der Fach- und Führungslaufbahn. Bei uns kannst Du Dich wohlfühlen: Kostenlose Getränke gibt es gekühlt in jedem Büro. Kaffee, Kakao und frisches Obst sind regional und bio. Drei Mal pro Woche bekommst Du von uns ein kostenfreies Mittagessen von Lokalen aus der Umgebung. Wir sind auch neben der Arbeit ein super Team: Bei uns herrscht ein kollegiales und freundschaftliches Umfeld. Bei Office Partys und legendären Sommer- und Weihnachtsfeiern feiern wir unsere Erfolge. Flexibilität trifft Teamspirit: Bei uns genießt Du eine fixe Homeoffice-Regelung: Jeden Freitag arbeitest Du ganz flexibel von daheim.So kannst Du entspannt ins Wochenende starten. An den anderen Tagen freuen wir uns über den persönlichen Austausch im Büro – denn wir schätzen das kollegiale Miteinander, kreative Gespräche in der Kaffeeküche und spontane Ideen beim gemeinsamen Lunch. Öffi-Ticket: Dank der Bezuschussung der öffentlichen Nahverkehrs-Tarife und gratis Fahrradabstellplätzen kommst Du klimaneutral und kostenlos ins Büro. Für die Funktion „Data Scientist (all genders)“ ist (laut Kollektivvertrag für Angestellte in Information und Consulting) ein Mindestentgelt von € 42.979,72 brutto/Jahr bei einem Beschäftigungsausmaß von 40 Wochenstunden vorgesehen. Jedoch lassen wir uns nicht von Mindeststandards beeindrucken. Abhängig von deiner Qualifikation und Berufserfahrung bieten wir eine Bezahlung, die deutlich über dem kollektivvertraglichen Mindestgehalt liegt. Wir setzen auf Fairness und Honorierung Deiner Leistung.

Responsibilities

You will be significantly involved in building the Data Science area, automating related business processes, and delivering tailored results to customers. You will create new Machine Learning services focusing on recommendation and ranking systems, including conceptualization, data preparation, model training, and evaluation.