Data Scientist Associate - Squad Radical Client Perspective (Ciudad de Méxi at BBVA

Ciudad de México, , Mexico -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

02 Oct, 26

Salary

0.0

Posted On

04 Jul, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, R, SQL, PySpark, Machine Learning, Generative AI, Large Language Models, Prompt Engineering, Statistical Modeling, Data Visualization, Adobe Analytics, Google Analytics, Econometrics, Distributed Processing, Model Governance, English Proficiency

Industry

Banking

Description

Fecha límite para apuntarse: 2026-07-08 ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. ¿Qué estamos buscando? En BBVA buscamos personas apasionadas por la ciencia de datos y la inteligencia artificial que quieran desarrollar soluciones analíticas de alto impacto para transformar la forma en que entendemos a nuestros clientes y potenciamos la toma de decisiones basada en datos. Como Associate Data Scientist, participarás en el desarrollo de modelos analíticos y de machine learning utilizando información tradicional y digital, además de incorporar herramientas de Inteligencia Artificial Generativa para acelerar el desarrollo de soluciones innovadoras. Trabajarás en un entorno colaborativo, con acceso a tecnologías de vanguardia y comunidades globales de práctica que impulsan el aprendizaje continuo. Responsabilidades Desarrollar modelos estadísticos, algoritmos de machine learning y soluciones analíticas para resolver retos de negocio. Explorar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos provenientes de distintas fuentes, incluyendo datos digitales de canales web y móviles. Diseñar e implementar soluciones utilizando herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) y modelos de lenguaje (LLMs) para optimizar procesos analíticos y de desarrollo. Aplicar buenas prácticas de desarrollo, validación, documentación y despliegue de modelos analíticos, asegurando el cumplimiento de estándares de calidad y gobierno de modelos. Monitorear el desempeño de los modelos implementados, evaluando su precisión, robustez y correcto versionamiento. Documentar los desarrollos y contribuir al inventario de modelos conforme a los lineamientos de Model Governance. Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar nuevas oportunidades de aplicación de analítica avanzada e inteligencia artificial. Compartir conocimiento y mejores prácticas dentro de las Comunidades de Práctica (CoP), participando en iniciativas de innovación y desarrollo de capacidades. Requisitos indispensables Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Actuaría, Ingeniería, Ciencias de la Computación, Informática o carreras afines. Experiencia mínima de 2 años en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada o roles similares. Dominio de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, LightGBM) o R para desarrollo de modelos analíticos. Experiencia trabajando con PySpark/Spark y procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información. Manejo avanzado de SQL, incluyendo construcción y optimización de consultas sobre grandes bases de datos (Hive, Impala, Databricks o ecosistemas Hadoop). Conocimientos sólidos de estadística, modelado matemático, econometría y técnicas de Machine Learning. Experiencia en análisis y explotación de datos digitales provenientes de herramientas como Adobe Analytics o Google Analytics, incluyendo clickstream y comportamiento de usuarios. Experiencia práctica utilizando herramientas de Inteligencia Artificial Generativa como ChatGPT, Gemini o plataformas de LLMs (AWS Bedrock o similares). Conocimiento de Prompt Engineering y aplicación de modelos de lenguaje para resolver problemas de negocio. Experiencia en herramientas de visualización como Tableau, Qlik, MicroStrategy o librerías como Matplotlib, Seaborn o Plotly. Inglés intermedio-avanzado para colaborar con equipos internacionales y consultar documentación técnica. Requisitos deseables Maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Analítica de Negocio o disciplinas afines. Experiencia en desarrollo de agentes basados en IA Generativa o soluciones cognitivas avanzadas. Conocimiento de prácticas de Model Governance y monitoreo de modelos en ambientes productivos. Experiencia en el sector financiero o proyectos de analítica avanzada en organizaciones de gran escala. Participación en comunidades técnicas, proyectos de innovación o iniciativas de intercambio de conocimiento. En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto. En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos. *Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada. BBVA: Transformando sueños en oportunidades 💙 ¿Listo(a) para crear juntos? Don’t miss any opportunity and... upload your CV! You will join our Talent Community so that we can send you future opportunities that match your profile. Leave your resume We are more than 121,000 colleagues across 25 countries, working in multidisciplinary teams where we understand the importance of work-life balance. We support our clients in the energy transition and are committed to inclusive growth. We are pioneers in adopting disruptive technologies that will shape the financial industry. Dare to define the future of banking!

Responsibilities

Develop statistical models, machine learning algorithms, and Generative AI solutions to solve business challenges and optimize analytical processes. Analyze large volumes of traditional and digital data while ensuring compliance with model governance and quality standards.