Data Scientist (F/H) at AXA

Suresnes, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

08 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

10 May, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Machine Learning, Gradient Boosting, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, PySpark, SQL, MLOps, Git, Azure Databricks, Data Analysis, Predictive Modeling, Actuarial Science

Industry

Insurance

Description

Leader français de l’assurance auto en ligne depuis 1992, Direct Assurance, entité du Groupe AXA, propose également des offres d’assurance habitation, moto et santé. Aujourd'hui, plus de deux millions de clients nous font confiance grâce à un tarif adapté et une gestion des sinistres personnalisée. Dans un marché assurantiel très compétitif, Direct Assurance conçoit des solutions adaptées aux besoins de ses clients en défendant leur pouvoir d’achat. Nous faisons de l'expérience client une priorité en mettant à disposition une gamme de produits simple, claire et performante. Si vous recherchez un environnement convivial, dynamique, digital et tourné vers l'innovation, au sein d'une entreprise en croissance, rejoignez-nous ! Vous allez aimer grandir à nos côtés. Vous allez aimer innover avec nous. Vous allez aimer que nos clients nous adorent. VOTRE RÔLE ET VOS MISSIONS Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, vous interviendrez en tant que contributeur clé dans les projets de tarification des affaires nouvelles et du portefeuille MRH (Multirisques Habitation) et dans le développement de modèles de machine learning. Vous construirez et industrialiserez des modèles ML de tarification MRH qui influencent directement la compétitivité, la rentabilité technique et la croissance. Vous intervenez de l’idée (R&D) jusqu’au déploiement (MLOps) sur un portefeuille à fort volume et en forte croissance. De plus, vous participerez activement à l’amélioration du business du produit MRH en veillant à la croissance et à la rentabilité technique notamment par des projets transverses avec les directions Marketing, Commerciale et Financière. Vos principales missions: Développement, R&D et maintenance de modèles prédictifs pour le produit MRH à l’aide d’outils de data science (Python, modèles de Gradient Boosting, etc.). Analyse exploratoire de données, sélection de variables, construction et évaluation de modèles de ML, mise en œuvre de pipelines MLOps et amélioration des pipelines existantes. Tarif des Affaires Nouvelles : Amélioration des modèles existants pour proposer à nos clients un tarif segmenté permettant une croissance rentable grâce à une optimisation tarifaire. Renouvellement tarifaire : Application des ajustements tarifaires des contrats d’assurance MRH à l’échéance, en veillant à leur alignement avec les objectifs de rentabilité, de compétitivité du marché et de qualité grâce à une optimisation tarifaire. Pilotage du portefeuille MRH : Construction ou suivi de dashboards et production d’analyses techniques pour proposer des recommandations rapidement actionnables. Projets transverses de la direction technique, ou avec les autres directions de Direct Assurance. Participation à la structuration de la documentation technique et des bonnes pratiques de modélisation. VOTRE PROFIL Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’une formation bac+5 en data science, actuariat ou mathématiques appliquées. Vous justifiez d’une expérience d’au moins 2 ans dans un rôle de Data Scientist appliqué à de la donnée métier. Vous maitrisez Python et des bibliothèques classiques de traitement et d'analyse de données (Pandas, Numpy, Matplotlib/Seaborn, Scikit-Learn). La maitrise de PySpark et SQL est un plus. Vous avez une maîtrise complète du workflow de développement de modèles de Machine Learning type Gradient Boosting (XGBoost, CatBoost, etc …) et une bonne compréhension des principes mathématiques sous-jacents. Vous connaissez les principes d’utilisation de Git et êtes habitué à travailler dans un environnement cloud type Azure Databricks. Vous avez une appétence pour coder et déployer des modèles dans un cadre MLOPS et pour utiliser les meilleurs pratiques de développement (linting, test unitaires, etc …) Vous êtes rigoureux, curieux et autonome. Vous possédez une forte capacitée d’analyse, d’esprit critique et de force de proposition et vous aimez travailler en équipe. Vous êtes à l’aise pour présenter ou vulgariser des résultats techniques auprès d’équipes techniques ou métiers. Vous êtes sensible aux problématiques métiers de l’assurance et vous avez un état d’esprit orienté business. POURQUOI NOUS REJOINDRE ? Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs ! Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux. Nous choisir, c’est bénéficier : D’un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l’intéressement, la possibilité d’acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d’épargne avantageuses ; D’un cadre de travail flexible jusqu’à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l’achat d’un écran ou fauteuil ergonomique ; D’une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d’absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ; De la possibilité de s’engager pour une cause qui vous tient à cœur grâce à nos associations telles que AXA Atout Cœur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ; Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d’épreuve personnelle…On s’arrête là, la liste est longue En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : nous plantons un arbre pour chaque recrutement. Alors, prêt à postuler ? VOTRE ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL Notre raison d’être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !). Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée, nous agissons au quotidien en tant qu’employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales & environnementales. Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l’assurance et venez changer le monde avec nous ! Nous faisons de l’expérience collaborateur notre priorité. Nous proposons des parcours de développement professionnel en adéquation avec la transformation digitale du secteur de l’assurance pour enrichir votre panel de compétences. Nous avons à cœur de célébrer nos réussites. La convivialité qui nous anime est le fruit de la diversité des profils que nous recrutons. Nous disposons de multiples avantages (congés, temps partiel, télétravail, etc.) Nos locaux proposent un cadre de travail moderne avec une mise à disposition d’espaces de détente (baby-foot, cafétéria) et de services (espace forme, places en crèche…) pour une Expérience Collaborateur réussie ! Nous nous engageons en faveur de la lutte contre les discriminations et soutenons la diversité et l'égalité des chances. Tous nos emplois sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Si ce poste vous intéresse et si la perspective de contribuer fortement au développement de l’entreprise dans un environnement innovant et dynamique vous motive, rejoignez-nous !

Responsibilities

Develop and industrialize machine learning models for home insurance pricing to optimize competitiveness and profitability. Collaborate with Marketing, Commercial, and Financial departments to improve product business and technical performance.