Deine Benefits:

• Arbeite bei einer Firma, die Start-up-Spirit mit der Stabilität eines Konzerns verbindet.
• Arbeite mit riesengroßen Mengen an internen Daten.
• Erhalte attraktive Vergütung inklusive Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen.
• Vereinbare Beruf und Privatleben gut bei flexiblen Arbeitszeiten und 30 Urlaubstagen plus Bankfeiertagen.
• Nutze die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten, die du selbst wählst.
• Profitiere von Gesundheitsförderungen wie Betriebsarzt, Grippeschutzimpfungen und weiteren Beratungsangeboten.
• Nimm an regelmäßigen Firmenevents und Sportangeboten teil, wie Sommerfest, Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga und Firmenlauf.

Deine Aufgaben:

• Du entwickelst das bestehende Credit-Pricing-Modell weiter, um die Preissensitivität von Privatkunden zu analysieren – mit dem Ziel, den Ertrag zu steigern.
• Du bereitest Kundendaten aus verschiedenen Quellen mit unterschiedlicher Komplexität und Struktur auf und wertest sie aus.
• Du bewertest unternehmensrelevante Entscheidungen eigenverantwortlich auf datenbasierter Grundlage, mithilfe analytischer Methoden und passender Visualisierungen.
• Du erkennst Zusammenhänge und Muster in großen Datenmengen mithilfe von Data-Mining- und Statistical-Modelling-Techniken, leitest daraus Handlungsoptionen ab und stimmst diese zur Umsetzung ab.
• Du beobachtest eigenständig die Preisentwicklungen im Portfolio sowie bei Wettbewerbern und führst Marktbeobachtungen und -analysen durch.

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Informatik oder BWL oder VWL mit statistischem Schwerpunkt.
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Analyst im FinTech, Financial Services oder Bankenumfeld.
• Erste Kenntnisse im Bereich der Preisbildung von Krediten.
• Fließend SQL und Python.
• Erfahrung in statistischen Analysemethoden wie Regressionen, Cluster- und explorative Analysen.
• Verhandlungssicher Deutsch (mind. C1-Niveau).

Bei Interesse, bewirb dich bei Melissa mit deinem aktuellen Lebenslauf.
Bei Fragen melde dich gerne via Email oder Whatsapp: +491712080564

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