Data Scientist H/F, 3 ans d'expérience minimum at Scalian Inc

Neuilly-sur-Seine, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

06 May, 26

Salary

55000.0

Posted On

05 Feb, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Exploration, Data Structuring, Data Collection, Data Cleaning, Data Quality Evaluation, Statistical Modeling, Machine Learning, Model Training, Model Deployment, API Development, Data Visualization, SQL, Python, Power BI, Tableau, Scikit-learn

Industry

Business Consulting and Services

Description

Description de l'entreprise Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc. Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait. Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année. Pourquoi SCALIAN ? Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : [email protected]) CDI (statut cadre) à Paris IDF. 2 jours de télétravail 3 ans d’expérience sur des missions d’analyse, de valorisation ou de modélisation de données. Appétence pour le secteur public. Rémunération selon votre expérience et vos compétences : Autour de 55 K€ Au sein du groupe SCALIAN, la division Scalian Consulting constitue une nouvelle organisation de 200 consultants réunissant les activités de : Noveane, cabinet de conseil spécialisé dans l’alignement stratégique, le pilotage et la mise en œuvre des transformations digitales notamment dans le secteur public (Etat et territoires), la protection sociale, les banques et assurances. OneFirst, cabinet de conseil en management des systèmes d'information et transformation numérique opérant principalement dans les secteurs de la mode, du luxe et du retail. Description du poste Vous rejoindrez notre équipe Services publics, Protection sociale & Santé, qui accompagne les administrations et établissements publics pour mettre l’intérêt général au cœur des transformations numériques. Vous interviendrez pour renforcer la qualité et la valorisation des données, en rapprochant les besoins métiers des capacités techniques et en démontrant la valeur des usages data. MISSIONS : Vous serez amené à : Explorer, préparer et structurer les données • Identifier, collecter et consolider les sources de données pertinentes. • Réaliser l’exploration, le nettoyage et la préparation des données. • Évaluer la qualité des données et proposer les actions correctives adaptées. Développer des modèles d’analyse et d’apprentissage • Concevoir et entraîner des modèles statistiques ou de machine learning adaptés aux besoins métiers. • Effectuer les choix méthodologiques, ajuster les paramètres et comparer les performances. • Documenter les approches et assurer leur reproductibilité. Industrialiser et déployer les solutions data • Prototyper, tester et mettre en production les modèles dans l’environnement cible (scripts, API, pipelines). • Collaborer avec les data engineers pour optimiser les performances et la robustesse des traitements. • Surveiller la performance des modèles. Restituer et valoriser les résultats auprès des métiers • Présenter les analyses, hypothèses et résultats, en mettant en lumière les impacts opérationnels. • Construire des visualisations et tableaux de bord pour faciliter l’appropriation et la prise de décision. • Accompagner les équipes métiers dans l’usage des solutions analytiques. Qualifications Formation et expérience • Vous êtes diplômé(e) d’un Bac+5 (école d’ingénieurs, master universitaire ou école spécialisée en data). • Vous justifiez également d’au moins 3 ans d’expérience sur des missions d’analyse, de valorisation ou de modélisation de données. Savoir-être • Vous êtes autonome, rigoureux(se) et à l’aise dans la communication, aussi bien à l’écrit qu’à l’oral. • Vous savez transformer une problématique métier en question(s) de données exploitables, et proposer des solutions fondées sur une démarche analytique. Compétences techniques • Vous maîtrisez l’analyse et la visualisation de données, notamment à travers SQL, Python et des outils de BI (Power BI, Tableau, etc.). • Vous possédez une première expérience avec les librairies de machine learning en Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.). • Vous savez évaluer et améliorer la qualité des données, documenter vos travaux et assurer leur reproductibilité & la traçabilité des traitements. • Vous comprenez les principes d’architecture data et savez collaborer efficacement avec les équipes data/IT pour concevoir et mettre en œuvre des solutions robustes. Informations complémentaires Process rapide Labellisé Great Place to Work pour la 5éme année ! Contract type: CDI

How To Apply:

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Responsibilities

The role involves exploring, preparing, and structuring data by identifying sources, cleaning data, and evaluating quality, alongside developing and training statistical or machine learning models tailored to business needs. Responsibilities also include industrializing and deploying data solutions, and effectively communicating results and insights to business stakeholders through visualizations and dashboards.