Data Scientist H/F at InPost

Villeneuve-d'Ascq, Hauts-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

05 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

08 Nov, 25

Experience

10 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Python, SQL, Data Processing, ML/AI Expertise, CI/CD, MLOps, Cloud Solutions, Communication Skills, Problem Solving, Agile Environment, E-commerce Knowledge, Logistics Processes, Statistical Analysis, Data Analysis, Innovation

Industry

Logistics;Transportation;Supply Chain and Storage

Description

Description de l'entreprise Mondial Relay, un sourire à chaque coin de rue ! Nous offrons un service d'expédition et de livraison de colis, simple, rapide, économique et vertueux, au travers un réseau de Points Relais® et Lockers, créateur de liens entre e-commerçants, commerçants et consommateurs. Devenir le leader de la livraison hors-domicile en Europe, voici le challenge que nos 1800 collaborateurs relèvent ensemble avec passion, à travers de nombreux projets collaboratifs, dans une ambiance de travail pleine de PEP’S. Prêt(e)s à prendre part à cette aventure ? Description du poste Vos missions En tant que Data Scientist, vous serez au cœur des projets d’analyse avancée et d’innovation, avec les responsabilités suivantes : Machine Learning : préparation et exploration des jeux de données, analyse des sources externes, construction et recommandation de modèles analytiques avancés, documentation précise pour assurer la maintenance et la collaboration. Communication : présentation claire des méthodes et résultats auprès de la direction et lors des réunions de la Communauté Data. Mesure de la valeur des produits ML/AI : recherche et sélection des méthodologies d’évaluation, conception d’expériences, estimation de l’impact des produits sur la valeur business. Innovation : veille technologique permanente sur les dernières méthodes et solutions du marché, tests de nouvelles approches, participation à la formation et à l’amélioration continue. Qualifications Profil recherché Diplôme de Master en méthodes quantitatives, statistiques, mathématiques, physique ou analyse commerciale. Minimum 8 ans d’expérience en tant que Data Scientist. Maîtrise de Python, SQL, ainsi que des outils de traitement de données volumineuses (PySpark, BigQuery). Expertise solide en ML/AI (modélisation prédictive, systèmes de recommandation, programmation linéaire, géospatial, apprentissage par renforcement, séries temporelles…). Expérience avec les pipelines CI/CD/MLOps et développement de solutions ML/AI en production, incluant tests unitaires et validation. Goût pour le partage de connaissances et la promotion des bonnes pratiques au sein de la communauté data. Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes. Connaissance des solutions cloud (Databricks, Snowflake, Azure, GCP, AWS). Connaissance des processus logistiques modernes ou du commerce électronique. Expérience en environnement agile et dans un contexte international. Maîtrise de l’anglais professionnel. Informations complémentaires Dans une ambiance de travail au top, vous allez être fier(e) de prendre part à notre projet d'entreprise. Et si vous rejoignez notre communauté de Relayeuses et Relayeurs, vous pourrez bénéficier : d'une rémunération variable individuelle des primes de participation et d'intéressement d'un mode de travail collaboratif, basé sur l'autonomie et la responsabilité des opportunités d’évolution professionnelle tout au long de votre parcours Notre processus de recrutement : Si votre CV est présélectionné, échange téléphonique avec l'équipe recrutement Si positif, entretien de recrutement avec votre futur(e) manager Possibilité d’avoir un 2e entretien avec le N+2 en fonction du poste Validation & intégration : welcome chez Mondial Relay ! Dans le cadre de notre politique diversité et inclusion, nous garantissons le respect des règles de non-discrimination à l'embauche et nous nous engageons en faveur des publics éloignés de l'emploi.

Responsibilities

As a Data Scientist, you will be involved in advanced analysis and innovation projects, focusing on machine learning, communication of methods and results, and measuring the value of ML/AI products. You will also engage in continuous innovation and technological monitoring.