Data Scientist (H/F) at InPost Ireland

Villeneuve-d'Ascq, Hauts-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

27 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

29 May, 26

Experience

10 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, SQL, PySpark, BigQuery, Machine Learning, Artificial Intelligence, CI/CD, MLOps, Cloud Computing, Data Analysis, Time Series Analysis, Optimization, Reinforcement Learning, Recommendation Systems, Geospatial Analysis, English Proficiency

Industry

Logistics;Transportation;Supply Chain and Storage

Description

Description de l'entreprise Entreprise du groupe InPost, nous sommes leader de la livraison hors domicile en Europe (et fiers de l’être). Chaque année, nos 2 200 collaborateurs mettent le paquet pour assurer la livraison de plus de 200 millions de colis ! Respectueux de la planète, nous développons quotidiennement des solutions innovantes centrées sur la qualité de l'expérience client. Au sein d'un collectif porté par l'humain, nos collaborateurs évoluent dans un environnement challengeant où ils cultivent leur esprit entrepreneurial et leurs capacités d'apprentissage. Chez Mondial Relay by InPost, chaque personne compte. Chaque idée est écoutée. Nous avons hâte d’entendre les vôtres :-) Choisissez un job qui cartonne ! Description du poste 🎯 Votre mission Au cœur de l’équipe Data, vous contribuez aux projets d’analyse avancée et d’innovation du groupe. Vous développez des modèles ML/AI de haut niveau, mesurez leur impact business et participez activement à l’amélioration continue et au rayonnement de la communauté Data. 🛠️ Ce que vous ferez Vous préparez, explorez et analysez des jeux de données internes et externes, puis construisez des modèles analytiques avancés (prédiction, recommandation, optimisation, géospatial, séries temporelles…). Vous documentez vos travaux et communiquez vos résultats auprès de la direction et de la communauté Data. Vous évaluez la valeur business des produits ML/AI : méthodologies d’évaluation, conception d’expériences, analyse d’impact. Vous assurez une veille technologique active, testez de nouvelles approches et contribuez à la montée en compétence de l’équipe, dans un environnement agile et international. Qualifications ⭐ Profil idéal Vous êtes diplômé(e) d’un Master en statistiques, mathématiques, physique ou méthodes quantitatives et justifiez d’au moins 8 ans d’expérience en Data Science. Vous maîtrisez Python, SQL, PySpark, BigQuery et possédez une forte expertise en ML/AI (modélisation avancée, optimisation, RL, recommandation, séries temporelles…). Vous avez une solide expérience en CI/CD / MLOps, en déploiement de solutions ML en production et en tests automatisés. Vous connaissez les environnements cloud (Databricks, Snowflake, Azure, GCP, AWS) et idéalement les secteurs logistiques ou e‑commerce. Pédagogue, rigoureux(se) et excellent(e) communicant(e), vous aimez partager vos pratiques et résoudre des problématiques complexes. Un anglais professionnel est indispensable. Informations complémentaires Dans une ambiance de travail au top, vous allez être fier(e) de prendre part à notre projet d'entreprise. Et si vous rejoignez notre communauté de Relayeuses et Relayeurs, vous pourrez bénéficier : d'un mode de travail collaboratif, basé sur l'autonomie et la responsabilité des opportunités d’évolution professionnelle tout au long de votre parcours Notre processus de recrutement : Si votre CV est présélectionné, échange téléphonique avec l'équipe recrutement Si positif, entretien de recrutement avec votre futur(e) manager Possibilité d’avoir un 2e entretien avec le N+2 en fonction du poste Validation & intégration : welcome chez Mondial Relay ! Dans le cadre de notre politique diversité et inclusion, nous garantissons le respect des règles de non-discrimination à l'embauche et nous nous engageons en faveur des publics éloignés de l'emploi.

How To Apply:

Incase you would like to apply to this job directly from the source, please click here

Responsibilities

Develop high-level ML/AI models for prediction, recommendation, and optimization to drive business impact. Analyze internal and external datasets while communicating results to management and contributing to the Data community's growth.