Data Scientist II at BANCO BRADESCO SA

Osasco, São Paulo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

20 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

22 Nov, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, SQL, Statistical Fundamentals, Machine Learning, Data Integration, Data Pipelines, Model Evaluation, Version Control, Communication, Data Science Projects, Databricks, Optimization, Explainability, Fairness, Procurement Data, Certifications

Industry

Banking

Description

Sobre o Bradesco O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas! No Bradesco valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Por isso, as nossas vagas são abertas a todas as pessoas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica. Saiba mais em https://banco.bradesco/html/classic/sobre/index.shtm Responsabilidades e atribuições O que é o nosso time de Patrimônio? Somos um time engajado em suas atividades, para superarmos, a cada dia, os desafios trazidos pela Organização e pelo mercado, sempre posicionando o usuário final de nossos produtos e serviços no centro de nossa estratégia, para garantir a melhor experiência além de aprimorar nosso modelo de atuação. Estruturamos um ambiente propício ao desenvolvimento de talentos, com uma atuação sistemática, continuamente formamos nossos profissionais para empreender projetos e inovar em nossos processos. Essa é a nossa identidade! Modelo de trabalho: Híbrido - 3x Presencial Unidade: Osasco/SP Como será seu dia a dia? Sendo Data Scientist II, atuará na gerência Compras/Patrimônio e suas principais atividades serão: · Apoiar o levantamento de requisitos e definição de KPIs junto aos stakeholders. · Participar do desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados e modelos preditivos sob supervisão · Auxiliar na avaliação e monitoramento de modelos (MLflow) · Contribuir para integração de dados em painéis e fluxos decisórios. · Realizar versionamento básico de arquivos (Github/Gitlab). Requisitos e Qualificações O que você precisa ter ou saber? · Graduação superior completa em áreas como Economia, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas. · Conhecimentos avançado em Python, SQL e fundamentos de estatística/aprendizado de máquina. · Experiência básica com Databricks ou plataformas similares. · Noções de versionamento de dados e contratos de consumo. · Boa comunicação para apresentar resultados e recomendações. · Experiência em projetos de ciência de dados (pode ser acadêmica ou, preferencialmente, profissional). Será um diferencial se você tiver: · Conhecimento básico em otimização ou pesquisa operacional. · Interesse em explainability e fairness. · Experiência com dados de procurement · Certificações ou cursos complementares. O que nós oferecemos No Bradesco valorizamos a saúde e bem-estar, oferecendo um extenso portfólio de benefícios a todas nossas pessoas funcionárias: · PLR ou Bônus: Conforme a elegibilidade de cargo* · Convênio Médico · Convênio Odontológico · Seguro de Vida · Vale Alimentação · Vale Refeição · 13º Cesta Alimentação · Total Pass · Vale Transporte (adesão opcional) · Descontos em produtos e serviços em empresas parceiras · Previdência Privada (adesão opcional, com participação financeira da Organização Bradesco) · Viva Bem Bradesco: programa de saúde, bem-estar e qualidade de vida · Unibrad: Universidade Corporativa Bradesco · Isenção de Tarifas: condições especiais em diversos produtos e serviços · Auxílio Creche ou Babá · Licença Paternidade estendida de 20 dias · Licença Maternidade de 180 dias, acompanhamento assistencial da gestação até o pós-parto

Responsibilities

As a Data Scientist II, you will support the requirements gathering and KPI definition with stakeholders, participate in the development and maintenance of data pipelines and predictive models under supervision, and assist in model evaluation and monitoring. You will also contribute to data integration in dashboards and decision flows.