Data Scientist (m|f|d) at Meag Munich Ergo AssetManagement GmbH
germany, Alberta, Germany -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

31 Jan, 27

Salary

80000.0

Posted On

02 Nov, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Industry

Information Services

Description

Über uns und den Atlas

Avenir Policy Agency ist eine gemeinnützige, parteiübergreifende Politikagentur in Berlin. Wir arbeiten am Schnittfeld von Wirtschafts-, Klima- und Vermögenspolitik für ein gutes, bezahlbares Leben vor Ort. Ein Kernstück unserer Arbeit ist der Wirtschafts- und Bezahlbarkeits-Atlas. Der Atlas basiert auf einer geografisch hoch aufgelösten Datenbank, die wesentliche Informationen automatisch aktualisiert zusammenführt. Dazu zählen Lebenshaltungskosten (Energie, Wohnen, Mobilität), die Wirtschaftsstruktur vor Ort inklusive Jobs und Löhnen sowie Daten zum Zustand der lokalen Infrastruktur und zur Verteilung von Einkommen und Vermögen.

Deine Rolle

Du verantwortest die technische Umsetzung der ersten Phase des Atlas. Dein Auftrag ist, aus einem abgestimmten Konzept funktionierende Pilotimplementierungen zu machen und damit das Fundament zu legen, auf dem der Atlas in den kommenden Jahren wächst. Du setzt Datenmodell, Datenpipelines und Pilotanwendungen um und schreibst den Code überwiegend selbst, mit KI-Coding-Werkzeugen. Dabei wirst du von Kolleg:innen unterstützt, die sich um die grundlegende Datenarchitektur und den Aufbau einer KI-Toolchain kümmern. Außerdem ist die Einstellung einer Werkstudentin oder eines Werkstudenten geplant, die oder den du mit auswählen kannst und anleitest.

Deine Aufgaben

  • Pilotimplementierungen aufbauen. Du überführst das Konzept in eine erste lauffähige Version des Atlas, von der Datenbank über die Datenflüsse bis zur Darstellung. Einer der Piloten ist eine Version auf Bundesebene mit allen 16 Bundesländern. Dazu kommen ausgewählte Pilotregionen, in denen wir die Darstellung bis auf Kreis- und Gemeindeebene erproben.
  • Ein Datenfundament legen, das mitwächst. Du setzt das Datenmodell so um, dass es sich über alle räumlichen Ebenen erweitern lässt, von Bund und Ländern über Kreise bis zu Gemeinden und kleinräumigen Geodaten, und ebenso auf weitere Themen.
  • Datenflüsse automatisieren und Qualität sichern. Du bindest zentrale amtliche und offene Quellen an, etwa Destatis, die Bundesagentur für Arbeit, das Marktstammdatenregister und den Zensus. Die Daten aktualisieren sich regelmäßig selbst und werden automatisch gegen die Quelle geprüft, auch mit KI-gestützten Prüfungen.
  • Den Vollausbau vorbereiten. Aus den Piloten leitest du ab, was der Ausbau auf alle Kreise und Gemeinden und auf weitere Themen kostet und wie er technisch am besten gelingt.

Was du mitbringen solltest

Responsibilities
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