Deine Aufgaben:

• Analyse großer Datenmengen aus Versorgungstechnik-Systemen (z. B. HLK, Energieverbrauch, Sensorik)
• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage und Optimierung von Betriebsparametern
• Datenaufbereitung und -visualisierung (Dashboards, Reports) für eine effiziente Entscheidungsfindung
• Konzeption und Implementierung von IoT- und Cloud-Lösungen für die Gebäudetechnik
• Enge Zusammenarbeit mit Versorgungstechnik- und Software-Teams zur Ableitung von Anwendungsfällen
• Identifikation von Optimierungspotenzial (z. B. Energieeinsparungen, Predictive Maintenance)
• Überwachung und Verbesserung der Datenverarbeitungspipelines und -modelle im laufenden Betrieb

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenanalyse (z. B. Python, R, SQL)
• Idealerweise Erfahrung mit IoT-, Sensor- und/oder Building-Management-Systemen
• Kenntnisse in Versorgungstechnik (z. B. HLK, Energieeffizienz, TGA) oder starkes Interesse daran
• Analytisches Denkvermögen und Spaß an komplexen Datenprojekten
• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, um technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
• Eigeninitiative und Lernbereitschaft, um sich schnell in neue Themen einzuarbeiten

Art der Stelle: Vollzeit, Teilzeit, Festanstellung, Berufsausbildung

Arbeitszeiten:

• Gleitzeit
• Montag bis Freitag

Leistungen:

• Betriebliche Weiterbildung
• Firmenevents
• Flexible Arbeitszeiten
• Homeoffice-Möglichkeit
• Kostenloser Parkplatz
• Zusätzliche Urlaubstage

Sprache:

• Deutsch (Wünschenswert)

Arbeitsort: Vor Ort
Voraussichtliches Einstiegsdatum: 15.02.202

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