Data Scientist at Mercadona Tech

Valencia, Valencian Community, Spain -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

25 Feb, 26

Salary

70000.0

Posted On

27 Nov, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, Python, Cloud Experience, Data Abstraction, Collaboration, Machine Learning Algorithms, Optimization Algorithms, Reinforcement Learning, ETL Pipelines, DBT, BigQuery, Docker, Kubernetes, OR-Tools, CP-SAT, scikit-learn, XGBoost

Industry

Description

Sobre el rol En Mercadona Tech, la spin-off innovadora de Mercadona dedicada a transformar la experiencia de compra online de productos de supermercado, estamos en búsqueda de un/a Data Scientist para unirse a nuestro Tech Hub en Valencia o Madrid. Nuestro equipo está compuesto actualmente por 5 personas con un perfil generalista de datos. Buscamos a una persona apasionado/a por la tecnología que nos ayude a seguir impulsando el crecimiento y desarrollo de nuestro e-commerce, creando soluciones innovadoras para nuestros usuarios. El equipo se encarga de dos flujos de trabajo diferenciados: - Trabajo de plataforma de datos: Desarrollar las herramientas existentes a la vez que proponemos nuevas herramientas para que los datos se gestionen correctamente en todo Mercadona Online. La joya de la corona, ¡ETL pipelines! Tenemos EL personalizados y gestionamos la T con DBT. - Trabajo orientado a problemas de negocio: Derivar soluciones basadas en datos para automatizar y eficientar procesos de negocio mediante el uso de algoritmos de optimización y aprendizaje por refuerzo. En esta línea de trabajo podemos citar: sistemas de recomendación, algoritmo de enrutado. Sobre ti En general, buscamos a alguien con una combinación única de experiencia técnica, creatividad y entusiasmo por el mundo de los datos. Como requisitos, valoraremos los siguientes: Dominio de SQL y Python. Experiencia trabajando en la nube. Aquí trabajamos con Google Cloud Platform. Estar interesado en la construcción de abstracciones de datos, plataformas, herramientas y productos de cara interna. Mentalidad colaborativa. Las sesiones de pairing y mob programming dentro y fuera del equipo (PM e ingenieros de software) son una práctica habitual. Experiencia con algoritmos y herramientas de aprendizaje automático. Cultura de Ingeniería en Mercadona Tech En Mercadona Tech, nos gusta decir que somos ingenieros/as con mentalidad de producto. No vemos la tecnología como un fin en sí misma, sino como una herramienta para alcanzar nuestro objetivo: Vender Lechugas. Esta filosofía nos permite involucrarnos en todas las fases del proceso, colaborando estrechamente con otros roles, como Product Managers, Product Designers y Process Owners, no solo implementando soluciones, sino participando activamente en la creación de productos valiosos. Nos consideramos data-driven, ya que contamos con acceso a datos clave que nos permiten tomar decisiones informadas. Esto nos brinda una visión clara del impacto de cada acción, tanto a nivel individual como en equipo, y nos ayuda a mejorar continuamente. En nuestro día a día, trabajamos con feedback loops constantemente. Siempre estamos buscando formas de maximizar su efectividad, minimizando al mismo tiempo su tamaño y costo. Adoptamos principios y prácticas de desarrollo Lean y Extreme Programming, como Pair Programming, TDD o Small Safe Steps, entre otras, para mantener las soluciones simples y evitar la sobreingeniería. Si te interesa conocer más sobre nuestra cultura de código, te recomiendo leer el siguiente artículo: Mercadona's Universal Truths ("Las Verdades Universales de Mercadona") in Software Development. Tecnología en nuestro equipo de Data Para nuestra plataforma de datos, hemos elegido un stack de datos que ha simplificado mucho (por ahora) nuestra infraestructura: el Modern Data Stack. En nuestro caso, los pipelines de extracción y carga están hechos con CDC, la transformación de datos se implementa con DBT, y nuestra base de datos analítica es BigQuery. Nuestros cuadros de mando están definidos en Metabase y Grafana. Nuestras cargas de trabajo están en contenedores con Docker y Kubernetes para fomentar la escalabilidad y la reproducibilidad. Para la parte de problemas orientados al negocio, utilizamos OR-Tools y CP-SAT para la resolución de problemas de optimización combinatoria. Para la parte de aprendizaje por refuerzo usamos scikit-learn y XGBoost. Desarrollo profesional en Mercadona Tech En 1 mes Conocerás todo lo que el público no ve del proyecto de Mercadona Tech. Irás a nuestra Colmena (el almacén donde preparamos nuestros pedidos) para que experimentes de primera mano nuestros procesos de preparación y distribución. Además, recibirás muchas charlas introductorias sobre nuestra infraestructura, servicios/ microservicios, y los equipos que los mantienen y desarrollan. También tendrás algo de tiempo para crear desde cero algunas funcionalidades sencillas para entender nuestro pipeline de desarrollo. En 3 meses Ya estarás instalado y trabajando. Sabrás cómo trabajamos, nos habrás conocido a todos y nos conocerás a todos por nuestro nombre. Participarás activamente en todo lo que suceda. Dailies, plannings, groomings, kick-offs, demos y retros forman parte de los rituales de nuestro equipo, pero cada uno elige cuándo y cómo hacerlos. En 6 meses Entenderás la visión del equipo de Data, por qué hacemos las cosas como las hacemos y cuáles son nuestros objetivos. En este punto, tendrás mucho que aportar, entenderás cuáles son las prioridades y podrás tomar decisiones con conocimiento de causa. Además, como miembro valioso del equipo, habrás participado en la definición de los objetivos comunes de tu equipo. El resto del equipo habrá tenido tiempo, te conocerá mejor e incluso te dedicarán algunos memes. Pero… ¿cómo puedes llegar hasta ahí? Desde el primer día, trabajarás de la mano con tu buddy, quien te apoyará en la configuración de tu ordenador, en el acceso a las herramientas necesarias y en tu integración al equipo. Tras completar nuestro proceso de incorporación y estar listo para trabajar de manera autónoma, continuarás recibiendo el respaldo y acompañamiento constante de todo el equipo. ¡Esto es lo que te ofrecemos! Trabajar en un entorno híbrido (3x2): 3 días en la oficina y 2 días en remoto, brindándote flexibilidad para equilibrar lo mejor de ambos mundos. Te proporcionamos un equipo de última generación, asegurando que tengas todas las herramientas y recursos necesarios para destacar en tu rol. En Mercadona Tech, creemos en el crecimiento continuo: ofrecemos clases de idiomas (inglés y español) para todos nuestros empleados, ayudándote a expandir tus habilidades tanto profesionales como personales. El aprendizaje constante es nuestra motivación y nos impulsa a seguir adelante. Sabemos que el crecimiento es clave para avanzar, tanto a nivel individual como colectivo. Te invitamos a unirte a nuestro meetup tecnológico y de producto: Awakatech. Es la oportunidad perfecta para hacer networking, compartir experiencias y conectar con otros profesionales del sector. Contamos con un ambiente internacional, con más de 17 nacionalidades representadas en nuestro equipo, número que sigue creciendo mes a mes. Si eres de los que confían en sus colegas, tenemos un atractivo programa de referidos internos, con un bono especial por recomendar a nuevos talentos a nuestra empresa. Si te mudas desde otra ciudad para unirte a nosotros, también ofrecemos un bonus de reubicación para facilitar tu transición. Y, por supuesto, ofrecemos paquetes salariales competitivos porque creemos que el mejor talento merece ser bien reconocido. El rango salarial para este puesto es de 55k-70k, dependiendo de tu nivel técnico y experiencia.

Responsibilities

The Data Scientist will develop existing tools and propose new ones for data management across Mercadona Online, focusing on ETL pipelines. Additionally, they will derive data-driven solutions to automate and optimize business processes using algorithms.