Data Scientist / ML Engineer (M/W/D) at Collaboration Betters The World GmbH

Frankfurt, Hesse, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

31 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

02 Nov, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Science, Machine Learning, ML Engineering, Python, Databricks, Snowflake, MLOps, CI/CD, Cloud Technologies, Agile Project Management, Analytical Thinking, Problem Solving, German, English

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Willkommen bei CBTW! Wir sind ein globales Beratungsunternehmen mit über 3.000 Mitarbeitenden in 21 Ländern, das Unternehmen dabei unterstützt, datengetriebene Innovationen zu entwickeln und nachhaltige digitale Transformationen umzusetzen. Als Data Scientist / ML Engineer bei CBTW arbeitest Du an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und KI. Du entwickelst skalierbare Machine-Learning-Lösungen, automatisierst Prozesse und bringst Deine Expertise in moderne Cloud-Architekturen ein. Wenn Du gerne analytisch denkst und datenbasierte Entscheidungen in die Praxis bringst, dann bist Du bei uns genau richtig. Aufgaben Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines für Data- und Machine-Learning-Projekte Nutzung von Python und gängigen ML-/AI-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) zur Lösung komplexer Datenprobleme Aufbau und Betreuung von End-to-End ML-Workflows – von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Deployment Implementierung von MLOps-Ansätzen (z. B. MLflow) für automatisiertes Modellmanagement, Monitoring und Deployment Automatisierung von Infrastrukturkomponenten in Cloud-Umgebungen (z. B. mit Terraform, Databricks, Snowflake oder ähnlichen Tools) Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration von ML-Lösungen in produktive Systeme Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Data & AI-Strategien und Unterstützung bei der Auswahl passender Technologien Aktive Mitarbeit in agilen Projektstrukturen (Scrum/Kanban) Qualifikation 2+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder ML Engineering Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Databricks und Snowflake Erfahrung in der Automatisierung und Orchestrierung von ML-Workflows und Infrastrukturkomponenten Praktische Kenntnisse in MLOps (z. B. MLflow, Kubeflow oder Azure ML) Erfahrung mit gängigen ML-/AI-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) Sicherer Umgang mit CI/CD-Prozessen, Containerisierung und Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS oder GCP) Verständnis für agiles Projektmanagement und Freude an der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams Analytisches Denken, lösungsorientiertes Handeln und Begeisterung für datengetriebene Innovationen Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Reisebereitschaft innerhalb der DACH Region Es ist unwahrscheinlich, dass jede:r Kandidat:in all diese Anforderungen erfüllt. Wenn Deine Erfahrungen anders sind und Du glaubst, dass Du einen Mehrwert für die Position bieten kannst, lass uns gerne darüber sprechen! Benefits Unser Versprechen Wir bieten Dir eine Kultur, die von unseren Führungsleitsätzen angetrieben wird: unternehmerisch, ergebnisorientiert, Eigenverantwortung fördernd und sich gegenseitig zum Erfolg verhelfend. Wir schaffen Transparenz über Unternehmensziele, Zusammenarbeit und Unterstützung durch ein internationales Team auf Augenhöhe. Wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Bereits vier Jahre in Folge – 2022, 2023, 2024 und 2025 – wurden wir mit dem kununu-Siegel „TOP Company“ ausgezeichnet und sind stolz auf diese kontinuierliche Anerkennung! Das erwartet Dich bei uns: Onboarding: Vernetzung ab dem ersten Tag - Welcome Day, Hello Drink, Mentoring-Programm. Entwicklung: Individuelle Förderung Deiner Stärken - Regelmäßige Feedbackgespräche, Karrierepfade, Career Committees, Online-Trainingskatalog, internationales Arbeiten mit verschiedenen Kulturen. Work-Life-Balance: Raum für Deine Lebensplanung - Sabbatical, Remote Working aus dem Ausland, flexible Arbeitsmodelle, Elternzeitprogramme, 30 Tage Urlaub, Feiertagskalender Baden-Württemberg. Nachhaltigkeit: Unsere Arbeit hat einen positiven Einfluss auf die Umwelt und die Gesellschaft - wir machen unsere Lösungen und Zusammenarbeit jeden Tag nachhaltiger. Events: Fachliche und unterhaltsame Events - Summer-Tech-Event, lokale Afterworks, Sportevents, Teamevents, Weihnachtsfeiern. Netzwerken: Verbinde Dich mit internationalen Kolleg:innen - Communities, Lunch Breaks, interne Know-How Sessions. Fehlerkultur: Teste Dich aus und lerne aus Fehlern - Wir geben Dir Freiraum, mit neuesten Technologien zu arbeiten. Prämien: Zahlreiche Prämien für zusätzliches Engagement. Weitere Vorteile: Digitales Mobilitätsbudget, Corporate Benefits, Jobfahrrad, Deutschlandticket, betriebliches Gesundheitsmanagement. Schau Dir unsere CBTW Spotify Playlist an und erhalte einen ersten musikalischen Eindruck von unserem Team: https://open.spotify.com/playlist/44kgWZRt5jmmgppH0qGszg?si=L312ch\_9SMKsCKBcN-EB\_A Aber genug von uns, jetzt bist Du an der Reihe - Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen !

Responsibilities

As a Data Scientist / ML Engineer, you will develop scalable machine learning solutions and automate processes. You will also work on end-to-end ML workflows and collaborate with interdisciplinary teams to integrate ML solutions into productive systems.