Data Scientist Observability (m/w/d) at Deutsche Telekom Group
Berlin, Louisiana, Germany -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

24 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

26 Nov, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Data Integration, Product Management, Machine Learning, Statistical Analysis, Elasticsearch, Kibana, NoSQL Databases, Google Cloud Platform, Kubernetes, Docker, CI/CD Pipelines, Stakeholder Management, Data Pipelines, Deep Learning, Big Data Processing, Data Visualization

Industry

Telecommunications

Description
Erfahrung mit REST-APIs für die Datenintegration. Verständnis der Product Owner Rolle oder ähnlicher Produktmanagement-Erfahrung. Fähigkeit, eine Produktvision zu entwickeln und zu kommunizieren. Ausgeprägte Kundenorientierung und Problemlösungskompetenz. Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in Machine Learning. Expertise in statistischer Analyse und Modellierung. Erfahrung mit Elasticsearch für Datenindizierung und -suche. Kenntnisse in Kibana für Datenvisualisierung und -exploration. Praxiserfahrung mit NoSQL-Datenbanken. Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP). Kenntnisse in Kubernetes für Container-Orchestrierung. Erfahrung mit Docker für Containerisierung. Verständnis und Erfahrung mit CI/CD-Pipelines. Erfahrung in der Produktverantwortung und dem Lebenszyklusmanagement. Nachweisliche Fähigkeiten im Stakeholdermanagement. Aufbau und Optimierung von Datenpipelines. Erfahrung mit fortgeschrittenen Deep-Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) Vertrautheit mit Big-Data-Verarbeitungstechnologien (z.B. Apache Spark) Praktische Erfahrung mit A/B-Tests und experimentellem Design Kenntnisse von MLOps-Plattformen wie MLflow oder Kubeflow Erfahrung mit weiteren Datenvisualisierungs-Tools (z.B. Tableau, Grafana) Work-Life-Balance & Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten für eine optimale Work-Life-Balance.
Responsibilities
The Data Scientist will develop and communicate a product vision while focusing on customer orientation and problem-solving. They will be responsible for building and optimizing data pipelines and managing the product lifecycle.
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