Data Scientist at Selection Book

Monterrey, Chiapas, Mexico -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

12 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

12 Dec, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analysis, Machine Learning, Statistical Modeling, Python, R, SQL, Data Visualization, Cloud Computing, Data Storytelling, Predictive Modeling, Data Mining, Collaboration, Critical Thinking, Communication, Quality Assurance, Continuous Improvement

Industry

Staffing and Recruiting

Description

Ubicación: Híbrido – Oficina Central y Remoto Tipo de Contrato: Indefinido Desafío Profesional ¿Te entusiasma el análisis avanzado de datos, el desarrollo de modelos predictivos y el aporte al crecimiento estratégico de una organización líder en transformación digital? Buscamos una persona creativa, curiosa y rigurosa, con habilidades analíticas y técnicas, capaz de extraer conocimiento valioso de grandes volúmenes de datos. Tu trabajo será clave en la generación de insights accionables para optimizar la toma de decisiones, personalizar productos y anticipar tendencias de negocio en un entorno dinámico y colaborativo. Responsabilidades Clave – Análisis de Datos, Machine Learning e Inteligencia de Negocio Diseñar e implementar modelos estadísticos y de aprendizaje automático para resolver problemas complejos y aportar valor a las diferentes áreas de la empresa. Analizar, depurar y transformar datos provenientes de diversas fuentes para asegurar su calidad y utilidad en los procesos analíticos. Visualizar y comunicar hallazgos relevantes a través de dashboards, reportes claros y presentaciones efectivas para stakeholders no técnicos. Colaborar activamente con equipos de ingeniería, negocio, marketing y producto en la identificación de oportunidades donde los datos hagan la diferencia. Evaluar y aplicar técnicas de minería de datos, modelado predictivo y análisis estadístico con foco en resultados accionables. Construir prototipos, experimentar y validar modelos implementando mejores prácticas en ciencia de datos y control de calidad. Garantizar la trazabilidad, documentación y reproducibilidad de los proyectos analíticos, contribuyendo al conocimiento colectivo del equipo. Participar en la adopción y mejora continua de herramientas, metodologías y tecnologías emergentes en data science. Requisitos Profesionales y Técnicos – Ciencia de Datos, Estadística y Modelos Predictivos Titulación universitaria en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación o áreas cuantitativas similares. Al menos3 años de experiencia comprobable como Data Scientist o posiciones similares orientadas a analítica avanzada. Sólida formación en estadística, modelado matemático y machine learning (supervisado y no supervisado). Dominio en Python y librerías asociadas (pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, etc.) y/o R para análisis de datos y prototipado de modelos. Experiencia en manejo de grandes volúmenes de datos, consultas SQL, y uso de bases de datos relacionales y/o NoSQL. Conocimiento en técnicas modernas de visualización y reporting (Power BI, Tableau, Looker u otros). Capacidad de implementar y desplegar modelos en entornos cloud (AWS, Azure, Google Cloud) y manejadores de versiones como Git. Competencias en storytelling con datos y métodos de validación rigurosa de resultados. Nivel intermedio-avanzado de inglés para documentar procesos, investigar y trabajar con equipos globales. Tareas Esenciales – Desarrollo, Validación y Presentación de Soluciones Analíticas Identificar, formular y traducir retos de negocio en proyectos de data science concretos y medibles. Construir, entrenar y optimizar modelos de predicción, clasificación y segmentación que generen impacto en las operaciones y el negocio. Desarrollar algoritmos personalizados y validar su rendimiento mediante pruebas, métricas e interpretación estadística. Sintetizar resultados complejos en conclusiones accionables para audiencias técnicas y no técnicas. Colaborar en la automatización del pipeline analítico y la integración de modelos en productos o procesos críticos. Promover la mejora continua mediante experimentación, revisión y actualización de modelos y datos. Perfil Profesional – Colaboración, Innovación y Pensamiento Analítico en Ciencia de Datos Enfoque colaborativo, proactividad y curiosidad científica para descubrir oportunidades ocultas en los datos. Habilidades de comunicación sobresalientes y actitud positiva para sumar en equipos interdisciplinarios e inclusivos. Pensamiento crítico, fuerte sentido ético y alto compromiso con la calidad, seguridad y privacidad de la información. Capacidad para adaptarse a entornos cambiantes y aprender nuevas herramientas y técnicas continuamente. Pasión por la excelencia, la diversidad y el impacto real de los datos en la vida de las personas y empresas. Beneficios – Desarrollo de Carrera, Flexibilidad y Excelencia en Ciencia de Datos Remuneración competitiva y esquemas de retribución variable por desempeño. Acceso a formación continua, certificaciones de data science, inteligencia artificial y workshops internacionales. Ambiente híbrido con flexibilidad horaria y posibilidad de trabajo remoto según necesidades y proyectos. Participación en proyectos disruptivos, ecosistemas de innovación y retos reales en ciencia de datos aplicada. Planes de desarrollo, movilidad interna y crecimiento acelerado en una empresa referente a nivel global.

Responsibilities

Design and implement statistical and machine learning models to solve complex problems and add value across the company. Collaborate with various teams to identify opportunities where data can make a difference and communicate findings effectively.