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Data Scientist Senior H/F at Magellan Partners

Lille, Hauts-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

18 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

20 Oct, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

TensorFlow, Keras, ZenML, Poetry, Machine Learning, Data Science, Docker, FastAPI, MLflow, CI/CD, Data Engineering, MLOps

Industry

Business Consulting and Services

Description

Description de l'entreprise Daveo est un cabinet de conseil innovant spécialiste du product management, de la technologie et des solutions cloud AWS/GCP, fondé en 2008. Fort d'une culture d’entreprise axée sur la réussite collective, Daveo se positionne comme un acteur dynamique combinant expertise technique et esprit collaboratif. Présent à Paris, Lille, Nantes, Bordeaux et Lyon, nous offrons un accompagnement à 360° à nos clients en mettant l'accent sur l'innovation. En tant que membre du groupe Magellan Partners, nous plaçons la transformation augmentée au cœur de notre démarche. Rejoindre notre équipe, c'est accéder à des projets variés, à des formations continues et à une vie d’agence enrichissante. Ensemble, nous façonnons l'avenir du numérique tout en développant vos compétences et votre carrière. Vivez une aventure professionnelle unique avec Daveo ! Description du poste Développer, structurer et industrialiser des modèles de machine learning. Vous serez responsable de la conception et du développement de pipelines ML robustes pour assurer un traitement efficace des données. Qualifications Maîtrise de TensorFlow / Keras : Pour la modélisation des algorithmes de machine learning. Expérience avec ZenML : Pour construire des pipelines de machine learning robustes. Connaissance de Poetry : Pour le packaging et la gestion des dépendances Python. Sens des bonnes pratiques : Tests, structuration, CI/CD. C’est donc le moment de rejoindre l’aventure si : Vous possédez une solide expérience de 5 ans en Data Science dans des environnements cloud et êtes capable de travailler efficacement en équipe tout en communiquant clairement vos idées et solutions. Informations complémentaires Connaissances en déploiement (Docker, FastAPI, MLflow...). Capacité à collaborer avec des profils Data Engineering et MLOps.

Responsibilities

Develop, structure, and industrialize machine learning models. Responsible for designing and developing robust ML pipelines for efficient data processing.