Data Scientist Senior - Sector Financiero at NEORIS

Quito, , Ecuador -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

19 Dec, 25

Salary

0.0

Posted On

20 Sep, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Science, Predictive Modeling, Fraud Detection, Big Data, Python, Spark, SQL, NoSQL, AWS, APIs, LLMs, Data Analysis, Automation, Statistical Techniques, Collaboration, Data Pipelines

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes. Estamos en búsqueda de un/a Data Scientist Senior Principales responsabilidades: Diseñar, desarrollar e implementar modelos avanzados de análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo utilizando técnicas estadísticas y matemáticas. Identificar y definir las variables clave, codificaciones, algoritmos y arquitecturas de modelos de datos que permitan optimizar procesos operativos y decisiones estratégicas. Aplicar metodologías de ciencia de datos para mejorar la detección y prevención de fraudes, garantizando resultados tangibles y escalables. Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones analíticas en sistemas de producción, asegurando cumplimiento con políticas, procedimientos y lineamientos institucionales. Desarrollar y mantener pipelines de análisis robustos en entornos distribuidos (Big Data), con énfasis en repetibilidad y automatización. Utilizar APIs de LLMs (Large Language Models) para potenciar procesos de análisis, generación de insights y automatización de reportes. Monitorear el rendimiento de los modelos, realizar validaciones periódicas y proponer mejoras continuas. Requerimientos: Buscamos Profesional en Ingeniería en Informática, en Sistemas o afín con más de 4 años de experiencia en: Diseño Experiencia comprobada en proyectos de Ciencia de Datos en entornos reales, preferiblemente en sector financiero. Experiencia demostrable en gestión y prevención de fraude mediante modelos analíticos (detectores de anomalías, clasificadores, scoring, etc.). Conocimiento práctico en tecnologías de Big Data y su aplicación en entornos empresariales. Habilidades Técnicas: Lenguajes de programación: Python (profundidad en librerías como Pandas, Scikit-learn, NumPy, XGBoost, etc.) Procesamiento de datos masivos: Spark (PySpark), SQL y NoSQL (MongoDB, Cassandra, etc.) Infraestructura en la nube: AWS (Athena, SageMaker, S3); conocimientos en Azure son un plus. APIs y LLMs: Nociones conceptuales sobre el uso de modelos de lenguaje grande (LLMs) para automatización y generación de insights. Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos, diseñar experimentos, validar modelos y comunicar resultados técnicos a equipos no técnicos. Ofrecemos: Cultura de innovación y crecimiento profesional Vinculación a tiempo indeterminado (relación de dependencias) Beneficios legales Seguro médico privado Póliza de vida Día libre de cumpleaños Trabajo modalidad híbrida en Quito, Ecuador Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS. Joseline Roca #LI-JR1

Responsibilities

Design, develop, and implement advanced models for descriptive, predictive, and prescriptive analysis. Collaborate with multidisciplinary teams to integrate analytical solutions into production systems.