Data Scientist Sénior – SQL / Python / GCP at Alten

Rabat, Rabat-Salé-Kénitra, Morocco -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

29 Jul, 26

Salary

0.0

Posted On

30 Apr, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, Python, Google Cloud Platform, BigQuery, Git, DBT, Machine Learning, Data Science, Supply Chain, Forecasting, Optimization, Agile, Scrum, Data Analysis, Leadership, Software Development

Industry

Engineering Services

Description

Description de l'entreprise ALTEN DELIVERY CENTER MAROC, Filiale du leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologie créé en 2008 et présent à Fès, Rabat, Tétouan et Casablanca, compte aujourd’hui plus de 2200 consultants et vise un centre d’excellence de 3300 consultants ALTENiens en fin 2027. ALTEN Maroc est désormais un acteur majeur de l’insertion professionnelle des ingénieurs. Nous accompagnons nos clients, leaders de l’Industrie dans leurs stratégies de développement dans les domaines de l’automobile, du ferroviaire, de l’IT, de la R&D et des Télécoms & Médias. Rejoindre ALTEN MAROC c’est bénéficier : Des parcours professionnels diversifiés avec des opportunités de carrière, une mobilité interne, sectorielle, géographique et métiers. Des formations certifiantes et diplômantes. Des événements réguliers pour combiner bien être et performance Description du poste Le/la consultant(e) aura pour responsabilités : Intégrer la Digital Factory Supply Chain pour accompagner les sujets de prévision et d’optimisation via la data et l’analyse avancée Concevoir, structurer et industrialiser des outils de calcul de prévision (prévision du besoin magasin, prévision de charge entrepôt, optimisation supply chain) Structurer, planifier et coordonner les travaux de l’équipe en collaboration avec les Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts, Product Owner et équipes métiers Aligner les solutions analytiques et techniques avec les enjeux métier et business Encadrer, guider et accompagner la montée en compétence des profils plus juniors Garantir les bonnes pratiques en Data Science et en développement logiciel (qualité, maintenabilité, performance, industrialisation) Arbitrer les choix techniques et contribuer à l’amélioration continue des méthodologies et solutions Participer activement aux sujets de modélisation, analyse et industrialisation en tant que contributeur senior Qualifications Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente. Expérience : Plus de 7 ans Compétences requises : Excellente maîtrise de SQL / BigQuery pour l’exploration, la transformation et l’analyse de données à grande échelle Excellente maîtrise de Python pour l’analyse, la modélisation et l’industrialisation Bonne maîtrise de GCP (Google Cloud Platform) Bonne maîtrise de Git et des bonnes pratiques de développement collaboratif Bonne maîtrise de DBT Solide maîtrise du cycle de vie complet d’un projet Data Science (collecte, préparation, modélisation, évaluation, déploiement) Expérience confirmée en industrialisation de solutions de Machine Learning en environnement cloud Bonne maîtrise des problématiques de manipulation de données à grande échelle Bonne compréhension des enjeux métiers liés à la supply chain, la prévision et l’optimisation Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog) Soft Skills : Leadership technique Excellente communication écrite et orale Esprit analytique et sens critique Capacité de prise de recul Capacité à challenger l’existant Rigueur et sens de la qualité Esprit d’équipe Capacité à vulgariser des sujets complexes Informations complémentaires Looking forward to hearing from you ! Contract Type: Permanent Region: Morocco

Responsibilities

The consultant will integrate into the Supply Chain Digital Factory to design, structure, and industrialize forecasting and optimization tools. They will also coordinate team efforts, align technical solutions with business goals, and mentor junior staff.