Data Scientist at TalentHackers

Madrid, Community of Madrid, Spain -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

21 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

21 Jan, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Science, Machine Learning, Predictive Modeling, Big Data, R, Python, PySpark, SQL, Hive, Impala, Spark, SparkML, HDFS, Data Analysis, Problem Solving, Communication, Software Development

Industry

Staffing and Recruiting

Description

Entidad financiera líder en innovación tecnológica y transformación digital. Su cultura se caracteriza por la búsqueda constante de la excelencia, la seguridad y la eficiencia en todos sus procesos. Trabajan con un fuerte compromiso hacia la modernización de su ecosistema tecnológico, promoviendo la colaboración entre equipos y la adopción de soluciones en la nube para ofrecer un servicio de máxima calidad a sus clientes. Buscan un Científico de Datos con experiencia en el desarrollo de modelos predictivos y técnicas avanzadas de Machine Learning en entornos Big Data. La persona seleccionada trabajará en la resolución de problemas reales de negocio, desde la preparación y análisis del dato hasta la construcción y puesta en producción de modelos, colaborando estrechamente con negocio y tecnología para generar impacto tangible en la organización. Requisitos: Licenciatura o Diplomatura en Estadística, Matemáticas, Actuariales, Ingeniería Matemática, Ingeniería Informática u otras ingenierías. Se valorará un master en Ciencia de Datos o similar (con estudios previos en Económicas o similar). Programación en R, Python, PySpark, SQL aplicado a análisis y modelización. Con conocimientos de plataforma Big Data: Hive, Impala, Spark, SparkML, HDFS,… Experiencia de al menos tres años como científico de datos aplicando técnicas avanzadas de análisis y algoritmos de Machine Learning/Inteligencia Artificial en problemas reales de negocio y demostrando resultados. Imprescindible capacidad de análisis, síntesis e innovación para la resolución de problemas. Persona proactiva, analítica, con buena capacidad de trabajo, capacidad explicativa de los datos e interpretación de resultados, comunicación y relación con otras personas, con orientación a Negocio, entusiasmo, con ilusión, con ganas de aprender y de aportar conocimientos al departamento. También es necesario tener conocimientos de desarrollo de software para poder depurar, optimizar y preparar el código de cara a su automatización y puesta en producción. Otros conocimientos a valorar: Nivel de inglés hablado/escrito medio/alto. Se valorará de forma adicional experiencia en técnicas o herramientas de visualización (tipo Spotfire, Tableau, Qlikview, ...) y en herramientas como Keras/TensorFlow. Funciones: Dentro del departamento de Analytics, trabajará como científico de datos resolviendo problemas reales de negocio con técnicas de Ciencia de Datos/Machine Learning/Inteligencia Artificial. Se encargará de: Identificación de datos relevantes que aporten valor al desarrollo del modelo. Extracción, limpieza, transformación, análisis e interpretación de los datos. Construcción de modelos predictivos aplicando todo tipo de algoritmos y analizando alternativas. Interpretación de los resultados con orientación a solucionar los problemas de negocio. Proponer soluciones técnicas y evoluciones tecnológicas para los distintos proyectos. Exponer los resultados a negocio Trabajar en un equipo multidisciplinar con el resto de los científicos de datos del banco, Negocio, Tecnología y otras áreas del banco que sean relevantes para desarrollar su trabajo Depuración de código, optimización, automatización y adaptación de cara a producción

Responsibilities

The selected candidate will work on solving real business problems using data science techniques, including the identification, extraction, cleaning, and analysis of relevant data. They will also build predictive models and propose technical solutions to enhance various projects.