Data Scientist — Tencent Games Global at Tencent

, , China -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

01 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

03 Nov, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, SQL, Statistical Principles, Growth Analysis, A/B Testing, Data Analysis, Logical Thinking, Structured Communication, Cross-Team Communication

Industry

Software Development

Description

团队介绍 Level Infinite 是腾讯旗下国际游戏业务品牌，致力为全球玩家带来充满乐趣、原汁原味的游戏体验，让玩家随时随地进入游戏世界；并通过打造包容、互通、便捷的玩家社区，促进分享交流。 Level Infinite为合作工作室提供一系列支持及服务，助力其释放产品潜能。 Level Infinite发行产品包括《PUBG MOBILE》、《Goddess of Victory: NIKKE 》《Honor of King》等热门游戏，并与合作工作室联手推出了来自Fatshark的《战锤40K：暗潮》、Funcom的《沙丘：觉醒》、Inflexion Studios的《夜莺》在内多款产品。想进一步了解Level Infinite，请访问www.levelinfinite.com，并在Twitter、Facebook、Instagram和Youtube上关注我们的官方账号。岗位职责 - 与休闲游戏团队合作，为用户增长和游戏设计提供提供科学解释与优化建议。 - 设计并搭建增长分析框架与实验链路，并推动分析和实验的标准化、自动化与可视化。 - 与数据工程和产品经理合作，推动实验系统在多游戏项目间的统一接入与实验数据治理。岗位要求学历背景：本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、经济学或相关专业。工作经验： - 数据科学、增长分析或游戏实验分析从业经验； - 有休闲游戏实验&数据分析经验者优先； - 熟悉实验框架搭建与A/B测试流程，有实验平台设计或方法论建设经验者尤佳。技能要求： - 熟练掌握 Python / SQL，理解实验设计与因果推断的统计原理； - 熟悉主流增长分析与实验体系，理解业务逻辑； - 具备优秀的逻辑思维、结构化表达与跨团队沟通能力。腾讯致力于提供平等就业机会在腾讯，我们始终秉承平等就业机会的原则，致力于为每一位员工打造公平、包容的工作环境。我们坚信，多元的声音能够激发出无限的创新活力，推动我们为用户和社会提供更优质的服务。我们用心营造一个充满支持与激励的氛围，帮助每一位员工找到属于自己的舞台，以实现个人及共同的发展目标。 Who we are Tencent is a world-leading internet and technology company that develops innovative products and services to improve the quality of life for people around the world. Equal Employment Opportunity at Tencent As an equal opportunity employer, we firmly believe that diverse voices fuel our innovation and allow us to better serve our users and the community. We foster an environment where every employee of Tencent feels supported and inspired to achieve individual and common goals.

Responsibilities

Collaborate with the casual gaming team to provide scientific explanations and optimization suggestions for user growth and game design. Design and build growth analysis frameworks and experiment pipelines, promoting standardization, automation, and visualization of analyses and experiments.