Il Gruppo Exprivia, specializzato in Information and Communication Technology (ICT), è tra i principali protagonisti della trasformazione digitale sul mercato nazionale e internazionale con un team di esperti (oltre 2400 professionisti) in diversi ambiti della tecnologia e della digitalizzazione: dall’Intelligenza Artificiale alla Cybersecurity, dai Big Data, al Cloud, dall’IoT al BPO, dal Mobile al Networking e alla Collaboration, presidiando interamente il mondo SAP.
Exprivia supporta i propri clienti nei settori Banking, Finance&Insurance, Aerospace&Defence, Energy&Utilities, Healthcare e Public Sector, Manufacturing&Distribution, Telco&Media.
Il Gruppo Exprivia è presente in sei Paesi nel mondo (Italia, Spagna, Germania, Brasile, Messico e Cina) e presente in Italia a Milano, Roma, Trento, Vicenza, Lecce, Matera, Palermo e Molfetta dove è basato l’HQ.
TECHNICAL SKILLS:
Ottima conoscenza:
- delle principali piattaforme di mercato e open source di Big Data e Data Analytics, sia in Cloud che On-premise (preferenziale Databriks e Snowflake)
- dei principali database SQL e NoSQL , sia di mercato che open source
- del Data Management, Data Governance e Data Quality
- dei principi legati a data warehousing e data laking
- dei fondamenti del machine learning: sampling theory e gestione dei dataset sbilanciati, inference and interpretation con analisi probabilistica e comprensione delle metriche statistiche, model validation e monitoraggio continuo dei modelli, tecniche di regression, classification, e clustering, gestione del preprocessing dei dati (feature engineering, scaling e data cleaning), oltre alla capacità di applicare approcci di time series analysis e dimensionality reduction.
- Conoscenza ed esperienza su piattaforme cloud per l’AI/ML come Azure (Azure ML, Synapse), AWS (SageMaker, Redshift) o Google Cloud (Vertex AI, BigQuery).
- Conoscenza di librerie e framework come TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, Hugging Face.
- Competenza in strumenti come MLflow, Kubeflow, Docker e Kubernetes.
- Conoscenza di tecniche di machine learning per la modellazione dei dati (supervised, unsupervised, reinforcement learning) e deep learning.
- Conoscenze dei principali linguaggi di programmazione (Scala, Python, ecc)
- Esperienza pregressa in progetti AI/ML e GenAI
Completano il profilo:
- Ottima capacità di pianificare e organizzare attività lavorative in ambienti complessi e dinamici.
- Autonomia, problem-solving e team working.
- Continuous learning e self-development.
- Ottima capacità comunicativa in quanto è il “bridge” tra team tecnici e stakeholder business.
- Ottima capacità di guidare team tecnici e fungere da punto di riferimento tecnologico.
- Spirito di iniziativa, entusiasmo ed affidabilità.
- Conoscenza della lingua inglese.
