Data Solution (Data Analyst) at Inetum

Ciudad de México, , Mexico -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

01 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

04 Nov, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Effective Communication, Structured Thinking, Leadership, Self-management, Analytical Thinking, Statistical Knowledge, ETL Process Analysis, Data Analysis, SQL, Business Intelligence, Requirements Documentation, Dashboard Creation, Advanced Analytical Models, Agile Methodologies, Python, Data Mining, Big Data Best Practices

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Descripción de la empresa Inetum es un grupo internacional de consultoría digital ágil. En la era post-transformación digital, nuestro propósito es permitir que cada una de las más de 27,000 personas que forman parte de nuestro equipo se renueve continuamente, viviendo de forma positiva su propio flow digital. Con presencia en 26 países, promovemos trayectorias profesionales flexibles, innovación local y un equilibrio saludable entre la vida personal y profesional. Además, Inetum ha sido reconocida como Top Employer, certificación que avala nuestro compromiso con el bienestar, el desarrollo profesional y la excelencia en la gestión del talento. Compromiso con la igualdad En Inetum, promovemos un entorno de trabajo inclusivo y equitativo. Se tendrán en cuenta todos los candidatos, independientemente de su género, identidad, orientación sexual, edad, origen étnico, discapacidad u otras condiciones. Las decisiones de contratación se basan únicamente en las habilidades, competencias y valores alineados con nuestra cultura organizativa. Descripción del empleo Descripción de Puesto: Data Solution (Data Analyst) Objetivo del puesto: Responsable de analizar, diseñar y validar soluciones de datos que impulsen la toma de decisiones estratégicas en las áreas de negocio, asegurando la calidad, trazabilidad y efectividad de la información. Responsabilidades Principales: Realizar Data Assessments con áreas de negocio para definir dominios de datos: Entrevistas con usuarios clave Análisis de flujos de trabajo, estructuras y procesos Elaboración de matrices de trazabilidad y entrega de resultados Construcción de consultas SQL como insumos para equipos de desarrollo Validar que las soluciones de TI cumplan con los objetivos comerciales y detectar oportunidades de optimización Documentar de forma clara y concisa los requisitos funcionales y flujos de trabajo Promover la adopción de soluciones de datos mediante la consistencia y calidad de la información Realizar pruebas de validación de datos y evaluación de calidad Diseñar modelos de datos lógicos y orientados a BI Requisitos Habilidades Requeridas: Comunicación efectiva con directivos y equipos técnicos (indispensable) Pensamiento estructurado y liderazgo (indispensable) Autogestión y enfoque analítico financiero (prioritario) Conocimientos sólidos en estadística y probabilidad (indispensable) Análisis de procesos ETL y flujos de datos (prioritario) Experiencia Deseada: Manejo de indicadores financieros en negocios retail Análisis de negocios enfocado en dominios de datos e inteligencia empresarial (mínimo 3 años) Entrevistas con usuarios, recopilación de requisitos y KPIs (mínimo 3 años) Análisis avanzado de datos con SQL Documentación de requisitos y diagramación de soluciones Traducción de requerimientos para equipos de Ingeniería, Arquitectura de Datos y BI Creación y presentación de métricas clave mediante dashboards y presentaciones ejecutivas Desarrollo de modelos analíticos avanzados (indispensable) Programación (deseable) Metodologías ágiles (SCRUM, Kanban) Herramientas y Tecnologías: Office Suite (avanzado) SQL (avanzado) Python (deseable) Tableau, Looker, Power BI (intermedio a deseable) Data Mining y Big Data Best Practices (consulta) Big Query (consulta) Lucidchart / Visio Erwin Data Modeler (deseable) Información adicional Lo que ofrecemos Programas de formación continua y certificaciones. Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional. Cultura de innovación y colaboración. Programas de bienestar físico y emocional. Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales. Reconocimiento y recompensas por desempeño. Sueldo base Prestaciones superiores a las de la ley Seguro de vida Seguro de Gastos Médicos Mayores Vales de despensa Esquema 100% nómina

Responsibilities

The Data Analyst is responsible for analyzing, designing, and validating data solutions that drive strategic decision-making in business areas. This includes conducting data assessments, validating IT solutions, and promoting data solution adoption.