Datenanalyse-Spezialist CRM/Marketing (all genders) at Provinzial

Hamburg, North Rhine-Westphalia, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

06 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

06 Dec, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analysis, Customer Analytics, Marketing Analytics, Python, SQL, Machine Learning, Data Products, Data Pipelines, Stakeholder Management, Presentation Skills, Communication Skills, Agile Methodologies, BI Tools, Analytical Skills, Conceptual Skills, Team Collaboration

Industry

Insurance

Description

Das werden Deine Aufgaben sein Zukunft gestalten: Du wirkst maßgeblich am Auf- und Ausbau des Themenfeldes Customer Data & Analytics mit und arbeitest agil in funktionsübergreifenden Teams, um innovative, skalierbare Lösungen zu entwickeln. Beratung & Umsetzung: Du berätst Kolleg:innen aus Marketing und Vertrieb beim Aufbau von Kundenselektionen für CRM-/Marketing-Maßnahmen (inkl. Selektionskriterien und Testkonzepten) und setzt diese eigenständig um. Kampagnen-Controlling: Du verantwortest die Erfolgsmessung und wertest Kampagnen-KPIs aus (z.B. Responsequoten, CPL, CPO Monitoring & Analyse: Neben einem ganzheitlichen Monitoring erstellst du Analysen, Segmentierungen und interpretierst Kundenentwicklungen sowie -potenziale. Die Weiterentwicklung von Analyse-Tools und Dashboards gehört ebenso dazu. Data-Driven Innovation: Du initiierst neue Datenprodukte und Use Cases von datengetriebenen Einzelmaßnahmen bis hin zu Marketing Automation Lösungen und setzt diese im Team um. Automatisierung: Auf Basis vordefinierter Datenprodukte (z.B. Scoring, Kundenwert) baust du automatisierte Datenpipelines zur Erstellung von Basisdatensätzen für unterschiedliche Use Cases. Schnittstellenmanagement: Du agierst als Bindeglied zwischen Stakeholdern, Product Ownern, Data Scientists und Data Engineers und unterstützt bei der Entwicklung von Fachkonzepten für neue analytische Datenprodukte. Präsentation & Kommunikation: Die Erstellung adressatengerechter, aussagekräftiger Präsentationen und Dashboards liegt in deinem Verantwortungsbereich. Anforderungsmanagement: Du wirkst bei der fachlichen Anforderungsdefinition für zentrale Data Analytics und IT-Einheiten mit und übersetzt Geschäftsbedarfe in technische Anforderungen. Das bringst Du mit Ein abgeschlossenes Studium in einer MINT-Fachrichtung, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar. Relevante Berufserfahrung als Data Analyst, vorzugsweise im Bereich Customer-/ Marketing-Analytics der Finanz- oder Versicherungsbranche. Sehr gute Kenntnisse in einer in analytischen Kontexten genutzten Programmiersprache (Python) sowie gute Kenntnisse in mindestens einer Datenbankabfragesprache (idealerweise SQL). Kenntnisse in der Anwendung von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI/AI) im Data Analytics Umfeld, bspw. in der Nutzung von Machine Learning Algorithmen zur Mustererkennung, Prognosemodellerstellung oder Automatisierung von Analyseprozessen. Kenntnisse im Aufbau und der Anwendung der BSI Customer Suite (EIP, CDP, Insight, AI). Idealerweise bringst du ergänzende Erfahrungen in einem BI-Frontend (Power BI) mit sowie die Bereitschaft und Neugier, dich in neue Technologien einzuarbeiten (z.B. PySpark, Azure Synapse). Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten. Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden, agilen Teams (unter Anwendung von Tools wie JIRA und Confluence). Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau nach GER oder vergleichbar) sind notwendig. Das bieten wir Dir Flexible Arbeitszeiten und aktiv gelebte Work-Life-Balance • 38 Std. Woche inkl. Zeiterfassung• Kostenloses Mittagessen in den eigenen Betriebsrestaurants und Coffee Lounges • bis zu 60% mobiles Arbeiten möglich • Kinderbetreuung (eigene Kita) • Innovatives Gesundheitsmanagement • verschiedene Sportangebote • vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten • Betriebliche Altersvorsorge und attraktive Sonderzahlungen • JobTicket & JobRad

Responsibilities

The specialist will contribute to the development of Customer Data & Analytics and implement customer selections for CRM and marketing measures. They will also be responsible for campaign controlling, monitoring, and analysis of customer developments.