Datu zinātnieks / Data Scientist (Information Security Threat Detection tea at Evolution

Rīga, , Latvia -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

01 Sep, 26

Salary

6600.0

Posted On

03 Jun, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, PySpark, SQL, Spark, AWS, Kafka, Git, Docker, CI/CD, Anomaly Detection, Clustering, Tableau, Data Engineering, Data Science

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Company Description Evolution ir daudznacionāls uzņēmums tiešsaistes spēļu industrijas priekšgalā. Mums ir plaša pieredze pirmajā vietā un vienmēr meklējam lieliskus cilvēkus, kas palīdzētu mums izveidot nākamo lielo produktu hitu. Mūsu komanda, kurā ir vairāk nekā 1000 inženieru, darbojas no 8 inženiertehniskajiem centriem, kas darbojas 24/7/365, lai apkalpotu lietotājus visā pasaulē. Tas tiek palaists, izmantojot modernu programmatūras steku, kas atbalsta vairāk nekā 250 pilnīgi automatizētus izlaidumus mēnesī mūsu galvenajai tiešraides videi. Mēs ticam iekšējai kompetencei un veikliem darba procesiem, lai mēs varētu īstenot savu inženierijas misiju: nevainojama spēlētāja pieredze. -------------------------------------------------------------------------- Evolution is a multinational business at the forefront of the online gaming industry. We have an extensive track record of number 1s and are always looking for great people to help us create the next big product hit. Our team of 1,000+ engineers operates out of 8 engineering hubs running code 24/7/365 to serve users around the world. This is run through a modern software stack supporting over 250 fully automated releases per month to our main live environment. We believe in building in-house competence and agile work processes so that we can deliver on our Engineering mission: A flawless player experience. Job Description We are looking for a ‘data hacker’ and virtuoso, fluent in SQL and Python, with an eye for anomalies and a mindset to understand how things work. About Us: We turn raw data into actionable decisions that improve our business security. Our team builds analytics, detection and predictive tools that make a real-world impact. If you love extracting and analyzing data, coding and seeing your effort restrict malicious activity, this is the role for you. What You’ll Do: Discover anomalies in application usage and access patterns using log (web/app) and financial data; Create prototypes and implement production pipelines (batch & streaming); Proactively research malicious activity cases to improve detection capabilities; Analyze and provide data needed for security incident investigations; Build actionable dashboards and reports to monitor security threats. Candidate We’re Looking For: Is able to deliver projects from conception to production and create monitoring solutions; Is deeply curious, analytical and wanting to understand how things work; Puts effort into understanding the problem before generating solutions; Able to use AI assistance intelligently to increase productivity and quality; At least 3+ years of experience in data engineering/data science (for senior role at least 5+ years). Technical Skills: Strong Python (including PySpark) Advanced SQL Experience with distributed data systems (e.g., Spark) Familiarity with AWS (S3, EMR, Athena, Lambda) Experience with Kafka is a plus Comfortable with Git, Docker, and CI/CD pipelines Nice-to-Haves: Previous work with anomaly detection and clustering in a big data environment; Ability to explain statistical concepts in simple words to stakeholders; Degree in Computer Science, Engineering, Math, Physics, or related fields Experience with Tableau or other BI tools. Why You’ll Love It: Work on impactful projects that turn raw data into security decisions. Continuous improvement opportunities to counter ever improving malicious actors Collaborative team culture that values learning, experimentation and results. We Offer: Gross monthly salary from 3000 EUR to 6600 EUR. A healthy mix of startup-like culture of the company, which enables us to try new approaches and technologies, and remain on the edge of technological development and enterprise, with stability and supporting functions to help you focus on your job. Modern and developer-friendly delivery processes, including Agile (Scrum / Kanban), JIRA issue tracking, Confluence wiki, GitLab source control, Jenkins continuous integration and delivery, modern hardware and software for development (an IDE of your choice). Being a part of an international team in a successful, publicly traded company. Health insurance, contemporary office environment, development opportunities, hackathons, and other benefits and perks. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Darba apraksts Mēs meklējam "datu urķi" un virtuozu, kas brīvi pārvalda SQL un Python, ar spēju pamanīt anomālijas un vēlmi izprast, kā lietas darbojas. Par mums: Mēs pārvēršam neapstrādātus datus lēmumos, kas uzlabo uzņēmuma drošību. Mūsu komanda veido analītikas, draudu noteikšanas un prognozēšanas risinājumus ar reālu ietekmi. Ja Tev patīk iegūt un analizēt datus, programmēt un redzēt, kā Tavs darbs palīdz ierobežot ļaunprātīgas aktivitātes, šī loma ir domāta Tev. Ko Tu darīsi: Atklāsi anomālijas lietojumprogrammu izmantošanā, analizējot uzvedības un piekļuves modeļus, izmantojot žurnālfailu (web/app) un finanšu datus; Izstrādāsi prototipus un ieviesīsi produkcijas datu plūsmas (batch un streaming); Proaktīvi pētīsi ļaunprātīgas aktivitātes gadījumus, lai uzlabotu draudu noteikšanas spējas; Analizēsi un nodrošināsi datus drošības incidentu izmeklēšanai; Veidosi pārskatāmus informācijas paneļus un atskaites drošības draudu uzraudzībai. Kandidāta īpašības: Spēj realizēt projektus no idejas līdz ieviešanai produkcijā un izveidot uzraudzības risinājumus; Ir zinātkārs, analītisks un vēlas izprast sistēmu darbību; Pirms risinājumu izstrādes iedziļinās problēmas būtībā; Prot gudri izmantot mākslīgā intelekta rīkus produktivitātes un kvalitātes uzlabošanai; Vismaz 3+ gadu pieredze datu inženierijā vai datu zinātnē (vecākajai pozīcijai – vismaz 5+ gadi). Tehniskās prasmes: Ļoti labas Python prasmes (t.sk. PySpark) Padziļinātas SQL zināšanas Pieredze darbā ar dalītām datu sistēmām (piemēram, Spark) Pieredze darbā ar AWS (S3, EMR, Athena, Lambda) Kafka pieredze tiks uzskatīta par priekšrocību Pieredze ar Git, Docker un CI/CD procesiem Priekšrocības: Pieredze ar anomāliju noteikšanu un klasterēšanu lielu datu vidēs; Spēja vienkārši izskaidrot statistikas jēdzienus ne-tehniskiem kolēģiem; Augstākā izglītība datorzinātnēs, inženierzinātnēs, matemātikā, fizikā vai līdzīgā jomā; Pieredze ar Tableau vai citiem BI rīkiem. Kāpēc Tev patiks šī loma: Darbs pie ietekmīgiem projektiem, kas pārvērš datus drošības lēmumos; Nepārtrauktas attīstības iespējas, lai apturētu ļaunprātīgus lietotājus, kas nepārtraukti uzlabo savas spējas; Sadarbībā balstīta komandas kultūra, kas novērtē mācīšanos, eksperimentēšanu un rezultātus. Ko mēs piedāvājam: Bruto mēneša atalgojumu no 3000 EUR līdz 6600 EUR; Sabalansētu uzņēmuma kultūru — startup dinamiku ar iespēju izmēģināt jaunas pieejas un tehnoloģijas, apvienojumā ar stabilitāti un atbalsta funkcijām; Mūsdienīgus izstrādes procesus un rīkus: Agile (Scrum / Kanban), JIRA, Confluence, GitLab, Jenkins, kā arī modernu tehniku (IDE pēc izvēles); Iespēju strādāt starptautiskā komandā veiksmīgā biržā kotētā uzņēmumā; Veselības apdrošināšanu, mūsdienīgu biroju, izaugsmes iespējas, hakatonus un citus labumus. #LI-ES1 #LI-Hybrid

Responsibilities

The role involves discovering anomalies in application and financial data to detect security threats. You will build production pipelines, create monitoring dashboards, and research malicious activity to improve detection capabilities.