Desarrollador IA at Selection Book

Mexico City, Ciudad de México, Mexico -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

12 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

12 Dec, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Data Analysis, Python, SQL, NLP, Computer Vision, Docker, Kubernetes, APIs, Cloud Platforms, Data Pipelines, Version Control, Documentation, Technical Communication

Industry

Staffing and Recruiting

Description

Ubicación: Híbrido – Sede principal en ciudad con opción de trabajo remoto Tipo de Contrato: Indefinido Desafío Profesional ¿Te interesa la inteligencia artificial y te motiva transformar organizaciones a través del uso de modelos avanzados de IA? Si disfrutas resolviendo desafíos complejos, automatizando procesos y creando soluciones inteligentes mediante tecnologías de machine learning y deep learning, queremos conocerte. Buscamos una persona creativa, analítica y orientada a resultados, dispuesta a impulsar la innovación mediante el diseño, desarrollo y despliegue de sistemas de IA confiables y eficientes. Responsabilidades – Desarrollo de Modelos de Inteligencia Artificial y Soluciones de IA Empresarial Participar activamente en el análisis, diseño, desarrollo, entrenamiento y puesta en producción de modelos de inteligencia artificial para diferentes áreas de negocio. Implementar y optimizar algoritmos de machine learning, deep learning y procesamiento de lenguaje natural según los requerimientos del proyecto. Trabajar junto a equipos multidisciplinarios (producto, backend, frontend, data, UX) para definir necesidades de datos y oportunidades de automatización inteligente. Desarrollar pipelines de datos robustos, gestionando la recolección, limpieza y transformación de datasets para entrenamiento de modelos. Desplegar modelos en producción asegurando su monitorización, actualización y rendimiento en entornos reales. Aplicar buenas prácticas de desarrollo, control de versiones, documentación y de seguridad en cifrado, anonimización y protección de la información. Apoyar en la identificación y resolución de incidencias técnicas, y proponer mejoras continuas en los proyectos de IA. Requisitos Deseados – Tecnologías de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Análisis de Datos Título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o áreas afines. Mínimo 3 años de experiencia comprobable en desarrollo de proyectos de inteligencia artificial o ciencia de datos. Dominio de lenguajes y frameworks de IA y análisis de datos: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch u otros). Experiencia creando, entrenando y optimizando modelos supervisados, no supervisados y/o de aprendizaje profundo. Conocimientos sólidos de SQL/noSQL y manipulación de grandes volúmenes de datos. Familiaridad con técnicas de NLP, visión por computador, sistemas de recomendación o procesamiento en tiempo real (según proyecto). Experiencia en despliegue de modelos con Docker, Kubernetes, APIs REST o plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure). Capacidad para escribir pruebas, documentar soluciones y comunicar hallazgos técnicos y resultados a equipos no técnicos. Inglés técnico para lectura de papers, documentación y colaboración en equipos globales. Funciones Clave – Innovación y Optimización en Modelos de IA Proponer mejoras y nuevas aplicaciones de inteligencia artificial que generen valor para las áreas de la empresa. Garantizar buenas prácticas de manejo ético y responsable de datos, asegurando transparencia y trazabilidad de los modelos. Diseñar procesos automáticos de actualización y evaluación de modelos en producción. Colaborar en la investigación y adopción de nuevas tecnologías, arquitecturas y enfoques de IA de vanguardia. Apoyar en actividades de formación y mentoría interna sobre temas de IA y ciencia de datos. Colaborar en la resolución de retos de escalabilidad, mantenimiento y seguridad de soluciones inteligentes. Perfil Profesional – Creatividad Analítica y Trabajo Colaborativo en IA Enfoque innovador y pensamiento crítico para abordar problemas complejos mediante IA. Autonomía y organización para gestionar proyectos, priorizar tareas y adaptarse a entornos cambiantes. Habilidad para comunicar ideas, resultados e implicancias de los modelos de IA a públicos multidisciplinarios. Compromiso con la mejora continua, calidad de los desarrollos y respeto por la privacidad de los datos. Interés en aprender nuevas técnicas, arquitecturas y tendencias en inteligencia artificial y automatización. Sensibilidad hacia la inclusión, diversidad y uso responsable de soluciones tecnológicas en IA. Beneficios – Crecimiento Profesional, Innovación y Flexibilidad en Proyectos de Inteligencia Artificial Salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos en el área de IA. Plan de formación continua en inteligencia artificial, machine learning, cloud y analítica avanzada. Ambiente inclusivo, diverso y enfocado en aprendizaje y desarrollo profesional constante. Horarios flexibles y posibilidad de trabajo remoto ajustados a tus necesidades. Participación en proyectos innovadores y de alto impacto orientados a la transformación digital con IA.

Responsibilities

The role involves developing and deploying AI models and solutions for various business areas. Responsibilities include collaborating with multidisciplinary teams and ensuring the performance and reliability of AI systems in production.