Desenvolvedor Back-End III Desenvolvedor Back-End III at GFT Financial Limited

Barueri, São Paulo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

22 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

24 May, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Generative AI, LLMs, LangChain, LangGraph, RAG, FastAPI, Django, AWS, Vector Databases, LLMOps, Docker, CI/CD, Git, SOLID, Clean Code

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

O que buscamos: Profissional de nível Pleno/Sênior que atue com (Python/Gen IA). Responsabilidades: Desenvolver e otimizar aplicações baseadas em Large Language Models (LLMs), garantindo a qualidade das respostas e a eficiência dos prompts; Orquestração de Agentes: Projetar e implementar fluxos complexos e sistemas multi-agentes utilizando LangChain e LangGraph para automação de raciocínio; Arquitetura de Dados para IA: Implementar estratégias de RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluindo bancos de vetores e técnicas de indexação para busca semântica; Desenvolvimento Backend: Construir APIs robustas e performáticas em Python (FastAPI/Django) para servir modelos de IA em larga escala; Escalabilidade em Nuvem: Desenvolver e implantar soluções utilizando o ecossistema AWS, focando em serviços de IA, computação serveless e containers; Qualidade e Monitoramento: Estabelecer padrões de testes para modelos (avaliação de alucinações, latência e custo) e garantir o ciclo de vida de desenvolvimento (LLMOps). Requisitos: Python Avançado: Domínio profundo da linguagem, incluindo concorrência, tipagem estática e boas práticas de engenharia de software (SOLID, Clean Code); Frameworks de IA: Experiência sólida na construção de cadeias com LangChain e fluxos de trabalho cíclicos/grafos com LangGraph; Provedores de LLM: Vivência na integração de modelos via API (OpenAI, Anthropic) e via AWS Bedrock; Cloud Computing (AWS): Conhecimento prático em Lambda, ECS/EKS, S3 e bancos de dados (RDS/DynamoDB); Engenharia de Software: Domínio de Git, Docker e esteiras de CI/CD aplicadas a projetos de backend. Diferencial: LLMOps: Conhecimento em ferramentas de monitoramento de modelos como LangSmith, Weights & Biases ou Arize Phoenix; Fine-tuning: Noções de ajuste fino de modelos open-source (Llama, Mistral) e técnicas de PEFT/LoRA; Infraestrutura como Código: Experiência com Terraform ou AWS CDK para provisionamento de ambientes de IA; Segurança em IA: Familiaridade com práticas de mitigação de prompt injection e proteção de dados sensíveis (LGPD). Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina; Tenha habilidades de resolução de problemas; Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo; Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT

How To Apply:

Incase you would like to apply to this job directly from the source, please click here

Responsibilities

Develop and optimize applications based on Large Language Models (LLMs) and implement complex multi-agent systems using LangChain and LangGraph. Build robust Python APIs and deploy scalable AI solutions using the AWS ecosystem.