Développeur confirmé JAVA finance H/F at Meritis
Paris, Ile-of-France, France -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

21 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

23 Jun, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Java 11/17+, Advanced Algorithms, SQL, Git, Spring, Spring Boot, REST API, Distributed Architectures, Data Structures, Performance Optimization, English Proficiency

Industry

Defense and Space Manufacturing

Description
Description de l'entreprise Meritis est une société de conseil spécialisée en transformation digitale des organisations, fondée en 2007 par Sébastien Videment. Installée initialement à Paris, elle s’est déployée en régions et assure désormais une présence dans les plus grandes villes de France : Sophia-Antipolis, Montpellier, Nantes, Bordeaux, Lyon, Aix-en-Provence, Lille et même à Lisbonne au Portugal depuis 2023. Nos experts accompagnent des clients de divers secteurs dans l’intégralité de leurs besoins de transformations numériques à travers de nombreux domaines d’expertise : Finance, Software Engineering, Cloud & Infrastructure, Data, Transformation Digitale et Cybersécurité. Fort de ses valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, le cabinet de +900 collaborateurs primé à 5 reprises au palmarès Great Place To Work® connait une très forte croissance et projette d’atteindre 100M€ de chiffre d’affaires en 2024 et de dépasser la barre symbolique des 1000 collaborateurs. Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm Description du poste Participer à la conception et au développement d'applications Front, Middle ou Back Office. Développer des composants robustes et performants en Java. Concevoir et optimiser des algorithmes de calcul et de traitement de données financières. Assurer l'intégration avec les systèmes de marché et les plateformes de données. Participer aux phases de tests, d'homologation et de mise en production. Collaborer avec les équipes métier (Traders, Risk Managers, Business Analysts, MOA). Contribuer à l'amélioration continue des performances et de la qualité logicielle. Qualifications Minimum 3 ans d'expérience en développement Java. Solides compétences en algorithmique, structures de données et optimisation des performances. Bonne maîtrise des bases de données SQL. Expérience sur les frameworks Java modernes (Spring, Spring Boot). Bonne compréhension des architectures distribuées et des API REST. Capacité à évoluer dans un environnement exigeant et orienté résultats. Anglais courant. Indispensables: Java 11/17+ Algorithmique avancée SQL Git Spring / Spring Boot API REST Informations complémentaires Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ;​ Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;​ Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ;​ Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;​ Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…) ;​ ​Vos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis est engagée en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Si vous avez une question ou pensez être victime ou témoin d’une discrimination, vous pouvez contacter [email protected].
Responsibilities
Design and develop robust Java components for Front, Middle, or Back Office financial applications. Collaborate with business teams like Traders and Risk Managers to optimize financial data processing algorithms and ensure system integration.
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