Développeur IA Générative Confirmé (H/F) – RAG, Agents IA & Industrialisati at ASI

Paris, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

04 Oct, 26

Salary

55000.0

Posted On

06 Jul, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Generative AI, RAG, LLMOps, FastAPI, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Vector Databases, Docker, Kubernetes, CI/CD, API Design, Prompt Engineering, Cloud Computing, Agile Methodology

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Description de l'entrepriseChez ASI, nous accompagnons nos clients grands comptes dans la conception, l’industrialisation et le déploiement de solutions d’IA générative concrètes : assistants conversationnels, plateformes RAG, agents IA, automatisation de workflows et briques IA intégrées aux processus métier. En tant que Développeur IA, vous intervenez sur des projets à forte valeur ajoutée technique, en lien direct avec les Product Owners, architectes, Tech Leads, équipes data et métiers. Le rôle ne se limite pas au développement de prototypes : l’objectif est de construire des solutions robustes, maintenables, sécurisées et exploitables en production. Nous recherchons un profil technique capable de coder proprement, d’industrialiser, mais aussi d’échanger avec les interlocuteurs métiers pour qualifier la faisabilité d’un besoin, expliquer les contraintes IA et contribuer à une relation client de qualitéDescription du posteEn tant que Développeur IA Générative Confirmé(e), vous intervenez au sein d’équipes projet en environnement Agile, aux côtés de tech leads, architectes, Product Owners, équipes data, métiers et sécurité. Vous serez amené à : concevoir et développer des pipelines RAG : ingestion documentaire, chunking, vectorisation, embeddings, indexation et mise à jour des corpus ; intégrer des LLM dans des architectures applicatives robustes : Mistral, Azure OpenAI, OpenAI, Claude, Bedrock ou modèles internes ; développer des assistants conversationnels et des agents IA capables d’orchestrer des tâches métier multi-étapes ; travailler sur des cas d’usage documentaires : OCR, transformation de documents, extraction d’informations, recherche augmentée, synthèse et analyse de corpus ; concevoir des API et microservices exposant des capacités IA aux applications métier ; contribuer aux études de faisabilité technique à partir de besoins métiers : qualifier ce qui est réaliste, identifier les contraintes, proposer une trajectoire de mise en œuvre ; participer à l’industrialisation des solutions : tests, CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform, supervision, documentation ; mettre en place des mécanismes d’observabilité IA : suivi des prompts, qualité des réponses, latence, coûts, erreurs, hallucinations, logs et traces d’exécution ; contribuer aux bonnes pratiques LLMOps : versioning des prompts, évaluation, monitoring, guardrails, gestion des modèles et amélioration continue ; dialoguer avec les équipes métiers et techniques pour expliquer les choix, limites et arbitrages des solutions IA ; participer aux rituels Agile : daily, refinement, sprint planning, démonstrations, rétrospectives.Ce que nous recherchons Nous recherchons un profil technique, mais pas uniquement un pur développeur isolé. Vous devez être capable de coder, d’industrialiser, de documenter, mais aussi d’échanger avec un client, de comprendre un besoin métier et d’expliquer simplement ce qui est faisable ou non. Vous avez une bonne posture conseil : vous savez communiquer, poser les bonnes questions, alerter sur les risques et travailler en équipe dans un environnement grand compte. Stack technique cible Vous n’avez pas besoin de maîtriser toute la stack, mais vous devez avoir de solides bases en développement logiciel et une exposition réelle aux sujets IA générative. Compétences attendues : Python avancé ; FastAPI, Pydantic, asyncio ou équivalents ; développement API-first et microservices ; architectures RAG : recherche vectorielle, recherche hybride, embeddings, indexation documentaire ; bases vectorielles ou moteurs de recherche : Azure AI Search, Elasticsearch, Qdrant, Pinecone, Weaviate, Milvus ou équivalents ; frameworks IA : LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI ou équivalents ; intégration de LLM : Mistral, Azure OpenAI, OpenAI, Claude, Bedrock ou modèles internes ; orchestration multi-modèles, gestion des prompts, fallback, agents et appels d’outils ; Docker, Kubernetes, Terraform ou environnement cloud conteneurisé ; CI/CD : GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions ou équivalents ; observabilité : Grafana, Prometheus, Datadog, Langfuse ou équivalents ; bases de données et stockage : PostgreSQL, Elasticsearch, stockage documentaire ou équivalents ; tests unitaires, tests d’intégration, tests de non-régression et évaluation de réponses IA. expérience sur des pipelines documentaires volumineux ; expérience OCR, extraction de données ou analyse de documents ; première expérience sur des agents IA ou workflows multi-étapes ; connaissance des sujets LLMOps ; expérience cloud AWS, Azure ou GCP ; compréhension des enjeux de sécurité, RGPD, IA Act et gouvernance des données ; expérience dans un environnement banque, finance, assurance, secteur public ou fortement réglementé. Compétences appréciées Les compétences suivantes sont un plus : expérience sur des pipelines documentaires volumineux ; expérience OCR, extraction de données ou analyse de documents ; première expérience sur des agents IA ou workflows multi-étapes ; connaissance des sujets LLMOps ; expérience cloud AWS, Azure ou GCP ; compréhension des enjeux de sécurité, RGPD, IA Act et gouvernance des données ; expérience dans un environnement banque, finance, assurance, secteur public ou fortement réglementé. QualificationsVous disposez idéalement de 3 à 6 ans d’expérience en développement logiciel, avec une première expérience significative sur un projet IA, data, NLP, RAG, chatbot, assistant conversationnel ou IA générative. Un profil ayant seulement 2 ans d’expérience pourra être considéré s’il est techniquement solide, autonome, curieux et déjà exposé à des sujets IA concrets. Au-delà de 6 ans d’expérience, une trajectoire vers un rôle de Tech Lead IA pourra être envisagée selon le niveau d’autonomie, d’architecture et d’encadrement technique. Formation Bac+5 en informatique, data, IA, mathématiques appliquées, école d’ingénieurs ou équivalent universitaire. Vos qualités Pour réussir sur ce poste, vous devrez faire preuve de : rigueur technique ; autonomie ; capacité à travailler en équipe ; bonne communication écrite et orale ; capacité à dialoguer avec des profils métiers et techniques ; culture de la documentation ; esprit critique face aux réponses générées par les modèles ; sens du service client ; capacité à travailler dans un cadre projet structuré et exigeant. Pourquoi rejoindre ASI ? Rejoindre ASI, c’est intégrer une entreprise à taille humaine, reconnue pour son expertise en transformation digitale, data et IA. Vous interviendrez sur des missions concrètes, auprès de clients grands comptes, sur des sujets en forte croissance : IA générative, RAG, agents IA, plateformes conversationnelles, industrialisation des usages, gouvernance des données et sécurité. Chez ASI, nous privilégions l’accompagnement dans la durée : suivi managérial, montée en compétences, partage d’expertise, proximité avec les équipes et trajectoire de carrière structurée. Ce que vous trouverez chez nous des projets IA concrets, au-delà du simple POC ; des environnements techniques exigeants ; des clients grands comptes avec de vrais enjeux métier ; une équipe à taille humaine ; un accompagnement de proximité ; des perspectives d’évolution vers des rôles de Tech Lead IA, Lead Developer, Architecte ou profil hybride technique/fonctionnel ; un cadre CDI stable, avec une vraie logique de développement des compétences. Informations complémentairesPremier échange RH pour faire connaissance, comprendre votre parcours, vos attentes et votre projet professionnel. Entretien métier avec un consultant ou manager ASI pour échanger sur vos expériences projet, vos méthodes de pilotage et votre posture conseil. Entretien managérial avec votre futur manager et/ou le directeur d’agence pour valider l’adéquation avec nos missions, notre collectif et nos perspectives de développement. Selon votre profil, un cas pratique court peut être proposé : analyse d’un reporting projet, préparation d’un comité de pilotage, structuration d’un plan d’action ou gestion d’un risque projet. Clarté, écoute et réactivité : nous vous accompagnons à chaque étape du processus. Télétravail: Télétravail occasionel Agence: Paris Contrat: CDI Rémunération: EUR 42 - EUR 55 - annuel

Responsibilities

Design and develop industrial-grade Generative AI solutions, including RAG pipelines, AI agents, and automated workflows. Integrate LLMs into robust application architectures and implement LLMOps for monitoring, observability, and production deployment.