DÉVELOPPEUR/INGÉNIEUR DE DONNÉES

Dans le cadre de ses ententes avec ses différents clients, Procom est actuellement à la recherche d’un(e) Développeur/Ingénieur de données. Notre client est situé à Montréal, en mode hybride à raison de deux jours par semaine.
Description des tâches et responsabilités – Développeur/Ingénieur de données

Les responsabilités du poste incluent :

• Compléter des récits de développement dans Jira ;
• Participer au développement des solutions ML, ainsi que l’utilisation d’outils (framework) d’industrialisation ML ;
• Participer au développement des solutions d’ingestion de données complexes de données géospatiales (image 3D, nuage de points, image 360) ;
• Orienter la conception des solutions autour des meilleures pratiques de développement et aux cas d’utilisation de transformation de données, d’entraînement, d’inférence, de monitoring, etc. ;
• Participer à la vigie des traitements quotidiens et corriger des bogues qui peuvent en découler ;
• Comprendre et valider le besoin émis par l’équipe et ce, en étroite collaboration avec les analystes, le responsable technique et le responsable produit affaires (RPA) et/ou les utilisateurs ;
• Faire évoluer les solutions BI déjà en place en proposant des évolutions, des automatisations ou des optimisations;
• Rédiger et mettre à jour la documentation nécessaire à la compréhension, au développement, à l’exploitation et à l’entretien des solutions de données ;
• Agir à titre de porte-parole de l’entreprise lors de rencontres spécialisées dans son domaine d’affaires ;
• Réaliser les tâches d’analyste fonctionnel, au besoin ;
• Agir à titre d’animateur et de facilitateur dans le cadre de divers projets, au besoin.

Exigences du poste – Développeur/Ingénieur de données

• Démontrer de solides connaissances en architecture logicielle, design patterns et meilleures pratiques de développement dans une contexte analytique ;
• Démontrer une expérience importante en création d’artéfacts réutilisables et robustes (librairies ou autres) ;
• Démontrer une expertise approfondie en ML ;
• Démontrer une expertise approfondie du langage Python ;
• Avoir de solides connaissances de la plateforme Azure, Azure SQL, Azure machine learning ;
• Avoir de solides connaissances de la plateforme Databricks, des différentes capacités et de son API ;
• Avoir des connaissances en ingestion des données géospatiales ;
• Avoir des habilités à interagir étroitement avec plusieurs équipes, à capter leurs besoins et y répondre par de l’outillage et de l’accompagnement ;
• Modélisation de données structurées et non structurées ;
• Maîtriser les particularités associées à des systèmes d’envergures, à des volumes de données élevées (big data) et du transit en temps réel (streaming) ;
• Être capable de proposer des solutions dans un contexte d’évolution de solutions existantes et de projets à échéancier serré.

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