DÉVELOPPEUR MLOPS

Dans le cadre de ses ententes avec ses différents clients, Procom est actuellement à la recherche d’un développeur MLOps pour une entreprise dans le domaine gouvernemental. Notre client est situé à Montréal.
Description des tâches et responsabilités – Développeur MLOps

Les responsabilités du poste incluent :

• Évolution du framework ML;
• Déployer les nouveaux services IA dans la plateforme;
• Évaluer la pertinence des nouvelles fonctionnalités Databricks;
• Agir comme expert-conseil dans l’architecture de solutions MLOps, ainsi que d’outils (framework) d’industrialisation ML;
• Orienter la conception des solutions autour des meilleures pratiques de développement et aux cas d’utilisation de transformation de données, d’entraînement, d’inférence, de monitoring, etc.;
• Concevoir l’architecture logicielle de nouveaux outils analytiques;
• Évaluer de manière structurée des composants technologiques ou librairies disponibles sur le marché et les intégrer à notre outillage existant;
• Participer à l’architecture et à la construction de solutions analytiques d’affaires d’envergure;
• Contribuer activement au développement de la culture “Infrastructure as Code” et à l’automatisation.

Exigences du poste – Développeur MLOps

• Démontrer de solides connaissances en architecture logicielle, design patterns et meilleures pratiques de développement dans un contexte analytique;
• Démontrer une expérience importante en création d’artéfacts réutilisables et robustes (librairies ou autres);
• Démontrer une expertise approfondie du langage Python;
• Avoir de solides connaissances de la plateforme Databricks, des différentes capacités et de son API;
• Avoir des habilités à interagir étroitement avec plusieurs équipes, à capter leurs besoins et y répondre par de l’outillage et de l’accompagnement;
• Modélisation de données structurées et non structurées;
• Maîtriser les particularités associées à des systèmes d’envergure, à des volumes de données élevées (big data) et du transit en temps réel (streaming);
• Être capable de proposer des solutions dans un contexte d’évolution de solutions existantes et de projets à échéancier serré;
• Technologies requises : Azure, Databricks, MlFlow, Spark, Azure SQL, Cosmos DB, Python, SQL, Terraform, Azure DevOps, GitHub, Artifactory, Jira, Confluence.

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