Développeur Python orienté IA – secteur bancaire H/F at EVERIENCE

Charenton-le-Pont, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

06 Oct, 26

Salary

0.0

Posted On

08 Jul, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, SQL, Machine Learning, NLP, FastAPI, Django, Flask, Pandas, Numpy, GCP, CI/CD, Angular, TypeScript, Data Engineering, RAG, LLM

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Description de l'entreprise Spécialiste des environnements VIP et Apple, myConnectedCompany offre un accompagnement premium sur-mesure fondé sur la réactivité et la maîtrise complète de l’environnement numérique. En intégrant désormais l’IA générative pour anticiper les besoins, accélérer les résolutions et renforcer la qualité d’expérience, myConnectedCompany et ses 70 consultants garantissent un service fluide, sans friction et adapté aux situations les plus critiques. myConnectedCompany fait partie d’Everience, groupe international de conseil et de services numériques augmentés, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise. Fondée en 2017, myConnectedCompany, marque du groupe Everience, accompagne les DSI dans l’optimisation de l’expérience utilisateur et l’accélération de leur transformation digitale. Alliant l’agilité d’une start-up à la solidité d’un grand groupe, nous portons des valeurs fortes : Excellence, Transparence, Créativité et Collectif. Grâce à nos nombreux référencements — dont auprès de près de 80 % du CAC 40 — nous développons des expertises variées : développement, support VIP, et solutions dédiées à l’écosystème Apple. Nous innovons en continu pour proposer des solutions sur mesure qui transforment l’expérience utilisateur et répondent aux enjeux technologiques de demain. Description du poste Contexte du poste Intervenir de l’idéation à la mise en production puis au run, en lien étroit avec les inspecteurs. L’équipe adopte un système de rotation par vague de missions permettant de couvrir l’ensemble du périmètre : développement tactique via des projets à court et moyen terme, une “hotline data” pour répondre aux besoins au fil de l’eau (questions, extractions, analyses rapides, correctifs) l’industrialisation afin de capitaliser sur les analyses à succès et les rendre réutilisables (produits, composants, packages, pipelines) l’accompagnement des inspecteurs lors de missions sur site en France (mise à disposition d’analyses, outillage, support d’usage). À ce titre, les principales missions sont : Porter des projets Data & IA de bout en bout : de l’exploration à la mise en production (ex. requêtage en langage naturel, solutions à base de LLM/RAG/agentique, détection d’anomalies, séries temporelles), en veillant à la pertinence métier et à l’industrialisation. Assurer une hotline data : répondre aux besoins au fil de l’eau (questions, requêtes, analyses rapides), qualifier/prioriser les demandes, proposer des contournements, et sécuriser la traçabilité (Jira/Confluence). Industrialiser et capitaliser : transformer les analyses à succès en solutions réutilisables (composants, librairies, templates, pipelines), définir des standards, et contribuer à une roadmap de projets data/IA à court et moyen terme. Cadrer, Administrer et assiter au déploiement : Prendre la main pour administrer et préparer les environnements nécéssaires et GCP pour l’équipe. Contribuer à la réalisation des dossiers de cadrage et d’architecture des projets (IA, PowerBI, Dataiku…). Participer aux cérémonies Agile (daily, refinements, planning, reviews, rétrospectives) et être force de proposition / leader dans l’animation de la communauté de pratiques de l’équipe. Qualifications De formation ingénieur ou équivalent (Bac+5, Master2), justifier d’une première expérience réussie, avec une expertise sur des stacks Python (back-end), de déploiement CI/CD et une capacité à cadrer, concevoir et délivrer des solutions robustes en environnement exigeant. Compétences techniques requises : Python : maîtrise avancée et écosystème data (ex. Pandas, Numpy), conception d’API (FastAPI/Django/Flask selon contexte), qualité de code, performance, packaging et bonnes pratiques. SQL & Data Engineering : requêtage, modélisation, qualité/fiabilisation des données, compréhension des flux et des sources (structurées / non structurées). Data & IA : bases en Machine Learning et/ou approches NLP (ex. LLM, RAG, requêtage en langage naturel), capacité à prototyper puis industrialiser en gardant le focus sur la valeur métier. DevSecOps / Qualité : Des connaissances CI/CD, notamment XLD et XLR, sont fortement recommandées. Connaissance des environnements Cloud (GCP) et des pratiques d’industrialisation associées (sécurité, exploitation, coûts). Les plus qui feront la différence : Angular / TypeScript : composants, services, routing, RxJS architecture front, gestion d’état pratiques de tests (unitaires/E2E). Informations complémentaires Chez nous : mutuelle & transports à 50%, tickets restaurant (9,5€ à 60%), primes de cooptation jusqu'à 1000€, prime d'apport d'affaire, CSE, Institut de formation interne, mobilité groupe etc... Création de communautés d'Experts Nous pouvons vous accompagner dans votre mobilité géographique ! Du Nord vers le Sud de la France ou vise versa, nous mettrons notre réseau à votre service pour faciliter au maximum votre arrivée dans la région. Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap. Niveau d'expérience: 5-10 ans Département: Fonctions d'ingénierie Type de contrat: CDI

Responsibilities

Lead end-to-end Data and AI projects from ideation to production, including the development of LLM and RAG solutions. Provide data hotline support and industrialize successful analyses into reusable components and pipelines.