DÉVELOPPEUR PYTHON

Dans le cadre de ses ententes avec ses différents clients, Procom est actuellement à la recherche d’un développeur Python pour une entreprise dans le domaine gouvernemental. Notre client est situé à Montréal.
Description des tâches et responsabilités – Développeur Python

Les responsabilités du poste incluent :

• Compléter des récits de développement dans Jira;
• Participer à la vigie des traitements quotidiens et corriger des bogues qui peuvent en découler;
• Comprendre et valider le besoin émis par l’équipe, et ce, en étroite collaboration avec les analystes, le responsable technique et le responsable produit affaires (RPA) et/ou les utilisateurs;
• Faire évoluer les solutions BI déjà en place en proposant des évolutions, des automatisations ou des optimisations;
• Assurer le développement, les tests et le déploiement itératif des fonctionnalités;
• Rédiger et mettre à jour la documentation nécessaire à la compréhension, au développement, à l’exploitation et à l’entretien des solutions de données;
• Agir à titre de porte-parole de l’entreprise lors de rencontres spécialisées dans son domaine d’affaires;
• Réaliser les tâches d’analyste fonctionnel, au besoin;
• Agir à titre d’animateur et de facilitateur dans le cadre de divers projets, au besoin.

Exigences du poste – Développeur Python

• Démontrer de solides connaissances en architecture logicielle, en design patterns et en meilleures pratiques de développement dans un contexte analytique;

• Démontrer une expérience importante en création d’artéfacts réutilisables et robustes (librairies ou autres);

• Démontrer une expertise approfondie du langage Python;
• Avoir de solides connaissances de la plateforme Azure et Azure SQL;
• Avoir de solides connaissances de la plateforme Databricks, des différentes capacités et de son API;
• Avoir des habilités à interagir étroitement avec plusieurs équipes, à capter leurs besoins et y répondre par de l’outillage et de l’accompagnement;
• Modélisation de données structurées et non structurées;
• Maîtriser les particularités associées à des systèmes d’envergure, à des volumes de données élevées (big data) et du transit en temps réel (streaming);
• Être capable de proposer des solutions dans un contexte d’évolution de solutions existantes et de projets à échéancier serré;
• Technologies requises : Python, Azure, Databricks et Spark SQL, Azure SQL, Cosmos DB, Azure DevOps, Artifactory, Jira, Confluence.

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