Développeur.se de recherche, Projets appliqués Studio Safety (Temporaire 1 at Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle

Montreal, Quebec, Canada -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

26 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

28 Oct, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Python, PyTorch, Research Skills, Problem Solving, Innovation, Language Models, Vision Models, Foundational Models, Prototyping, Performance Analysis, Optimization, Evaluation Pipelines, Applied Research

Industry

Description

À propos de Mila Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l’apprentissage profond, Mila s’est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d’objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Montréal et l’Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal. Mila s’est donné pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’intelligence artificielle (IA) au bénéfice de tous. Pour en connaitre davantage, veuillez consulter https://mila.quebec/ Fonctions et responsabilités Nous recherchons un·e développeur·se motivé à travailler sur des projets appliqués de pointe au sein du Studio Safety de Mila. Il s'agit d'une opportunité passionnante pour explorer les dernières avancées en intelligence artificielle (IA). Vous collaborerez avec notre équipe en apprentissage automatique et celle des projets appliqués. Vous participerez à la conception de prototypes répondant à des besoins concrets pour le Studio Safety. De plus, vous aiderez les chercheur.e.s à améliorer le processus de recherche en optimisant le code et en déployant les outils les plus performants. Contribuer à la recherche de pointe sur les modèles fondamentaux, les modèles de langages ou les modèles de vision et leurs applications en industrie. Implémenter des solutions et expérimenter avec des modèles fondamentaux pré-entraînés. Adapter les dernières architectures VLM et LLM, techniques d'entraînement et pipelines d’évaluation pour des applications à un domaine concret. Proposer et investiguer des directions de recherche innovantes pour améliorer les prototypes internes de l’équipe. Analyser les performances du système et contribuer aux améliorations itératives grâce à l’expérimentation et aux tests. Tout autre tâches de développement ou d’optimisation. Bac ou Maîtrise, en informatique, mathématique appliquée, en apprentissage automatique, vision par ordinateur, ou dans un domaine technique connexe. Bonne compréhension de l'apprentissage automatique, en particulier de l'apprentissage profond. Connaissance des modèles fondamentaux et des architectures de modèles d’apprentissage profond. Expérience avec les langages de programmation, notamment Python, et les “frameworks” comme PyTorch. Compétences en recherche, avec la capacité de se tenir à jour avec les dernières tendances en IA et apprentissage automatique. Solide compréhension de l’apprentissage automatique et de la vision par ordinateur. Excellentes compétences en recherche appliquée, incluant la définition de problèmes, l’exploration de solutions, ainsi que l’analyse et la présentation des résultats. Excellentes compétences en résolution de problèmes et passion pour l’innovation. Détenir une compétence intermédiaire en français et en anglais, en raison des interactions que vous aurez dans le cadre de votre emploi avec certains de nos partenaires, parties prenantes, ou membres de notre communauté académique anglophones. L’occasion de contribuer à une mission unique avec un impact important; Un programme d’assurance collective complet (maladie, dentaire, invalidité, vie, assurance voyage et garanties complémentaires); Un programme d’aide aux employés et à la famille; Un accès à un service de télémédecine; Une politique de congés annuels offrant une base de 20 jours de vacances dès l’embauche; Un régime d’épargne retraite avec contribution de l’employeur minimale de 4%; Une généreuse enveloppe flexible vous permettant de personnaliser vos avantages sociaux en fonction de ce qui contribue à votre bien-être. Vous pouvez sélectionner et combiner les options qui correspondent à vos besoins parmi les crédits style de vie, une assurance bonifiée, des journées de vacances supplémentaires et une contribution enrichie au régime de retraite; Un horaire flexible, un horaire d’été et une possibilité de télétravail; Un milieu de travail au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché Mile-Ex, à proximité des transports en commun; Une équipe d’experts de leur domaine, des gens passionnés et passionnants; Une ambiance de travail collaborative et inclusive. Nous voulons vous connaître À Mila, la diversité nous tient à cœur. Nous valorisons un environnement de travail équitable, ouvert et respectueux des différences. Nous encourageons toute personne souhaitant œuvrer dans un écosystème en progression continue et stimulée à contribuer à l’application et la définition d’une culture saine et inclusive, à postuler. Veuillez noter que seules les personnes sélectionnées seront contactées. https://mila.quebec/fr/protection-de-la-vie-privee _______________________________________________________________________________________________ About Mila Founded by Professor Yoshua Bengio of the Université de Montréal, Mila brings together researchers specializing in artificial intelligence, and more specifically in machine learning, deep learning and reinforcement learning. Recognized worldwide for its important contributions to the field of deep learning, Mila has particularly distinguished itself in language modeling, machine translation, object recognition and generative models. Since 2017, Mila has been the fruit of a collaboration between Université de Montréal and McGill University, with close links to Polytechnique Montréal and HEC Montréal. Mila's mission is to be a global hub of scientific advances that inspires innovation and the rise of artificial intelligence (AI) for the benefit of all. To find out more, please visit https://mila.quebec/ Duties and Responsibilities We are looking for a motivated developer to work on cutting-edge applied projects within Mila's Studio Safety. This is an exciting opportunity to explore the latest advancements in artificial intelligence (AI). You will collaborate with our machine learning team and the applied projects team. You will participate in designing prototypes that meet concrete needs for Studio Safety. Additionally, you will help researchers improve the research process by optimizing code and deploying the most effective tools. Contribute to cutting-edge research on foundational models, language models, or vision models and their applications in industry. Implement solutions and experiment with pre-trained foundational models. Adapt the latest VLM and LLM architectures, training techniques, and evaluation pipelines for applications in a concrete domain. Propose and investigate innovative research directions to improve the team's internal prototypes. Analyze system performance and contribute to iterative improvements through experimentation and testing. Any other development or optimization tasks. Profile required Bachelor's or Master's degree in computer science, applied mathematics, machine learning, computer vision, or a related technical field. Good understanding of machine learning, particularly deep learning. Knowledge of foundational models and deep learning model architectures. Experience with programming languages, notably Python, and frameworks like PyTorch. Research skills, with the ability to stay up-to-date with the latest trends in AI and machine learning. Strong understanding of machine learning and computer vision. Excellent applied research skills, including problem definition, solution exploration, as well as the analysis and presentation of results. Excellent problem-solving skills and a passion for innovation. Intermediate proficiency in French and English, due to the interactions you will have in your role with some of our English-speaking partners, stakeholders, or academic community members. Good reasons to work at Mila The opportunity to contribute to a unique mission with a major impact; A comprehensive group insurance program (health, dental, disability, life, travel and extended benefits); An employee and family assistance program; Access to a telemedicine service; A vacation policy offering a base of 20 days' vacation upon hiring; A retirement savings plan with a minimum employer contribution of 4%; A generous flexible package allowing you to tailor your benefits to what contributes to your well-being. You can select and combine options to suit your needs, including lifestyle credits, enhanced insurance, extra vacation days and enriched pension contributions; Flexible working hours, a summer schedule and the possibility of telecommuting; A work environment in the heart of Little Italy, in the trendy Mile-Ex district, close to public transportation; A team of passionate experts in their field; A collaborative and inclusive work environment. We want to know you At Mila, diversity is important to us. We value a work environment that is fair, open and respectful of differences. We encourage anyone who wants to work in an ecosystem that is constantly evolving and stimulated to contribute to the application and definition of a healthy and inclusive culture, to apply. Please note that only selected candidates will be contacted. https://mila.quebec/fr/protection-de-la-vie-privee

Responsibilities

The developer will work on cutting-edge applied projects within Mila's Studio Safety, collaborating with teams to design prototypes and optimize research processes. Responsibilities include contributing to research on foundational models and implementing solutions for practical applications.